核心要点速览
- 情感化转向： AI的核心用途正从技术和内容创作，大规模转向情感支持、个人成长和生活管理。
- “疗愈与陪伴”登顶： “心理治疗/陪伴”取代“生成创意”成为2025年排名第一的AI用例，凸显AI满足深层人类需求的潜力。
- 新需求涌现： “规划我的生活”和“寻找目标”等全新用例冲进前三，表明人们正利用AI进行更深度的自我反思和规划。
- 用户日趋成熟： 用户对AI的理解加深，随之而来的是对数据隐私、内容偏见等问题的更多怀疑和批判性思考。
- 从“建议”到“行动”： 用户对AI的期望正在演变，未来希望AI能直接执行任务（代理行为），而不仅仅是提供信息。
Top 10 用例对比：2024 vs 2025
📊 研究发现，2025年的Top 100用例中有38个是新条目，这有力地证明了GenAI应用领域的快速变化。
2024年
- 1 生成创意
- 2 心理治疗/陪伴
- 3 特定搜索
- 4 编辑文本
- 5 探索兴趣主题
- 6 娱乐和胡闹
- 7 故障排查
- 8 强化学习
- 9 个性化学习
- 10 常规建议
2025年
- 1 心理治疗/陪伴 ↑1
- 2 规划我的生活
- 3 寻找目标
- 4 强化学习 ↑4
- 5 生成代码(专业)
- 6 生成创意 ↓5
- 7 娱乐和胡闹 ↓1
- 8 改进代码(专业)
- 9 创造力
- 10 更健康的生活
主要应用主题变化分析
💡 图表显示，增长几乎完全集中在“内容创作与编辑”上，而其他所有类别的应用比例都略有下降。这表明AI在内容方面的应用变得更加普遍和深入，而用户开始将其他需求（如个人支持）整合到更具体的、情感化的用例中。
“我来自南非，那里的心理健康服务几乎不存在；每10万人才有1名心理学家……大型语言模型人人可用，它们能提供帮助。不幸的是，当你的健康状况恶化，生存成为早晨的首要议程时，数据安全就不再是首要考虑的问题了。”
💡 作者指出，AI疗法具有三大优势：24/7可用性、相对低廉的成本，以及免于被人类评判的压力。
“我只是让它（AI）为我在客人来访前创建一份打扫和整理房屋的时间表。”
📊 这些高排名的新用例，主要涉及人们使用模型来更好地认识自己的意图（如日常习惯、新年决心）并找到轻松的开始方式。这在家中通过私人订阅（如ChatGPT）和在工作中使用Microsoft Copilot等工具实现。
“我刚开始尝试新的饮食计划，用电子表格计算宏营养素快把我逼疯了。现在我只需要根据我每餐的宏需求索要食谱，然后拿着清单去购物。接着我用空气炸锅和电饭煲——太简单了。”
📊 这种转型已经在企业中进行。例如，安永(EY)正在培训其近40万名员工使用生成式AI技能，并已部署了150个专门用于税务相关任务的AI代理。
💡 关于AI是增强还是削弱我们思考能力的争议非常激烈。
“我绝对变得更加依赖它了……我不再用自己的大脑去处理复杂的任务，而是直接求助于GPT。”
“如果你不把它当作学习工具来使用，那么你的职业发展就会停滞不前，你的知识也会变得 stagnant 和有限。”
📊 许多人对AI在大学教育（#23）和K-12教育（#41）中的影响表示担忧，因为LLM可以瞬间完成高质量的论文和作业。
💡 2025年的用户对GenAI的理解更深，同时也带有更多的怀疑。最尖锐的批评之一是关于LLM的“政治正确性”。
“我因此取消了我的订阅。我不想支持一个试图让世界变得更胆小、更拘谨的工具。”
💡 数据隐私是另一个反复出现的主题。对于科技巨头如何处理用户数据，用户们充满了警告和抗议。
“太迟了：我的银行有我的数据，我的信用卡公司有，谷歌有，必应有，T-Mobile有，我的牙医和医生也有……深呼吸=短信、邮件、语音信箱、应用、照片、视频、位置历史……甚至我订的食物都是我的个人信息。”
💡 文章中最普遍和细致的预测是，用户渴望LLM从提供建议和信息，转变为能够实际执行任务，即展现出“代理行为”(agentic behavior)。
“我想要一个模型，在我被收费之前，能帮我‘取消这个订阅’。”
💡 这标志着用户期望的转变：AI不仅仅是一个知识库或顾问，更应该是一个能干的个人助理。
💡 文章强调了一个高效使用AI的基本点：人类意图的清晰性。
“当然，只有当我清楚地知道自己想做什么时，它才有用。”
📊 报告指出，2025年用户提交的提示（prompts）质量更高，这表明用户正在学习如何更有效地与AI沟通以获得想要的结果。
📊 本文的结论基于对Reddit、Quora等网络公共论坛以及包含具体技术应用案例文章的挖掘。研究人员筛选了数万个帖子，以识别出100个不同的用例，并将其组织成六个主题。作者特别提到，Reddit因其固有的匿名性，提供了最丰富的见解。