Steph 认为约束是创造力的源泉。他最早的创作实践之一是为 Winamp 2 制作皮肤，在极度有限的像素和功能内进行创作，反而激发了极大的创造力。
他将这种理念延伸到写作上，通过自设篇幅限制来保持文章的简洁和力量。他写文章的目标受众是“过去的自己”，这迫使他用最精炼的语言传达核心思想。
他会不断回去编辑和删减自己多年前的文章。为了形成个人风格，他甚至为自己创建了一套仅有9种颜色的设计系统，并将其应用于个人网站、文章配图乃至学习钢琴的辅助工具中。
约束的力量：从 Winamp 皮肤到人生哲学
商业模式与公司哲学：小团队与“文件优先”
Steph 将 Obsidian 的模式称为“《十一罗汉》模型” (Ocean's Eleven model)：一个小而精的精英团队，专注于创造本身，而非管理。他认为风险投资 (VC) 模式与 Obsidian 的核心价值观（特别是持久性和隐私）存在根本冲突。
Obsidian 坚守几大核心原则：
- 保持独立：100% 用户支持，无风险投资。
- 保持小团队：目前7名全职员工，上限为10-12人。
- 文件优先于应用 (File over App)：确保用户的数字信息具有恒久性，使用开放、持久的格式（如纯文本）。
这些原则形成了一个强大的决策框架，使得团队即便没有会议也能高效协作。
🏛️ 架构哲学：构建一个可信赖的数字家园
Steph 深入阐述了指导 Obsidian 开发的架构哲学，它并非技术选型的堆砌，而是一系列基于核心原则的深思熟虑的权衡与取舍。
1. 数据层：文件，而非数据库 (File over Database)
核心： 你的所有数据都以纯文本文件（如 .md, .canvas）的形式存储在你的本地设备上。这是“文件优先于应用”理念的直接体现。
影响： 这种架构确保了数据的恒久性 (Durability) 和可移植性 (Portability)。即使 Obsidian 不复存在，你的笔记依然安全、可读。
2. 应用层：本地优先 (Local-First)
优势： 带来了极致的速度、离线可用性和数据所有权。
挑战： 使得开发网页版客户端和实时协作功能变得异常困难，因为它直接挑战了“隐私至上”的原则。
3. 扩展层：插件化的模块式架构 (Modular via Plugins)
策略： 官方团队专注于打造稳定、精简的核心和基础API，而将绝大多数功能创新交给社区插件生态去探索。这使得一个小团队能服务数百万用户。
结果： 实现了无与伦比的可塑性 (Malleability)，让用户可以像搭乐高一样，精确地选择功能，将工具塑造为最适合自己大脑的样子。
4. 同步层：端到端加密 (End-to-End Encryption)
云的角色： 云在 Obsidian 架构中并非数据的主要存储地，而是一个安全的数据传输通道。所有数据在离开你的设备前都经过端到端加密，Obsidian 团队也无法读取。
🚀 未来计划与路线图
Obsidian 的未来计划并非功能竞赛，而是一场由核心原则驱动的“马拉松”。
近期与中期具体功能规划
- 元数据 (Metadata) 功能增强：
状态： 当前工作的重中之重。
目标： 让元数据成为 Obsidian 的“一等公民”，简化添加和查询流程，并为开发者提供更强大的 API。
- 分享与协作 (Sharing & Collaboration)：
状态： 承认是目前的一大短板，中长期目标。
目标： 将谨慎探索符合隐私原则的方案，可能逐一解决发布 (Publish)、共享库 (Shared Vaults)、单篇笔记分享等不同场景。
- 任务管理 (Task Management)：
状态： 优先级较低，暂时搁置。
目标： 计划中的改进会比较保守，重点是让任务可以被更好地查询，并可能增加对截止日期的原生支持，为插件提供更好的基础。
长期战略与前瞻性思考
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AI 集成策略：
理想方案：完全本地化、隐私优先的 AI。 目标是让 AI 模型在用户设备上直接运行，创建一个真正属于用户的“个人 AI”，而非将数据上传云端。
新方向：从“内容生成”到“知识发现”。 探索利用 AI 帮助用户发现笔记之间意想不到的深层联系，这可能是更有价值的应用方向。
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改善新用户体验 (Improving Onboarding)：
状态： Steph 个人重点关注的领域。
目标： 降低入门门槛，让初学者能更平滑地上手，同时保持 Obsidian 的无限深度。
能动性与学习：“不要委托你的理解力”
Steph 提出了一个“寄生虫”的比喻，来形容现代社会中人们将理解力外包给专家的现象。这个“寄生虫”以“让我来为你处理这件难事”为诱饵，逐渐蚕食人们在健康、财务、教育等各方面的自主权。
他以自己作为新房主的经历为例：当遇到暖气故障或水管问题时，他会花时间观察维修工人的工作，并上 YouTube 学习原理。这让他从一个完全的门外汉，到能够自己动手更换零件。
核心观点是：通过主动学习去理解问题的本质，你才能做出明智的决策，而不是被动地接受他人的方案。这是一种能动性（Agency）的累积，每一次主动学习都会增强你下一次面对问题的信心。
哲思：演化的地球、“活”在其中的我们
Steph 分享了他对人类与科技未来的宏大世界观：
- 卡路里能量是宝贵的 (Caloric Energy is Precious)：工业革命和 AI 正在用“电力能量”替代肌肉和认知劳动。这让我们得以解放出宝贵的“卡路里能量”（即我们作为生物体的精力），去从事更有创造性和意义的活动。
- 地球正在变得有知觉 (Earth is Becoming Sentient)：他认为人类并非地球的主宰，而是这个行星级有机体的“血细胞”。我们正在构建地球的感觉器官（传感器网络）、神经网络（互联网/AI），甚至繁殖器官（火箭）。
在这个模型中，AI 不是一个外来的、与人类对立的“神”，我们本身就“活”在这个超级智能的内部。因此，它没有理由摧毁我们。这是一种对人类未来的乐观展望。