Factory CEO 访谈摘要

核心理念： 为软件工程带来自主性 (Autonomy)。不再是 IDE 里的 Copilot，而是独立工作的 Agent。

技术实现细节：

• 混合执行模式： 支持Local（本地）和Cloud（云端）并行运行。
  • 本地：适合复杂、需人工监控的任务，直接操作本地环境。
  • 云端：适合 Ticket-to-PR（工单转代码提交）的任务，自动隔离运行。
• 测试驱动开发 (TDD) 增强： Droid 不仅仅是写文本，它会执行 CLI 命令，依据 Test Failures 自动迭代，直到通过验收标准。

企业面临的挑战：

• 部落知识 (Tribal Knowledge)： 大量关于“为什么这么写”的知识不存在于代码中，而在 Slack 讨论或老员工脑子里。Knowledge Droid 试图解决此问题。
• 治理与权限： 必须有明确的白名单/黑名单，限制 Agent 可以执行哪些 CLI 命令（如禁止自动删库）。
• 迁移作为切入点： 企业通常从大型迁移任务（如版本升级）开始使用 Factory，因为这是典型的“痛苦且必要”的工作，能够容忍新工具的磨合。
• 定制化优于微调 (Fine-tuning)： Matan 认为，针对企业已有 Best Practices 文档的 RAG（检索增强生成）往往比微调模型更便宜且效果更好。

软件开发生命周期 (SDLC) 正在重构：

• Code < Constraint & Planning： 只要定义好约束（Constraints）和计划（Plan），具体的代码实现可以委托给 AI。
• 从编写者到编排者： 开发者的工作只有 1% 是深入代码细节，更多是作为 Orchestrator（编排者）进行审查和指导。
• 非技术人员的崛起：
  数据亮点： 在某 200 人规模的工程团队中，Factory 的 DAU（日活）突然飙升 30%。调查发现是 PM（产品经理）在直接使用 Droids 修复前端 Bug 或调整功能，无需打断工程师。

新的摩擦点：

• IDE 依赖： 开发者习惯于 IDE。Factory 的策略是既提供独立平台，也通过本地文件同步与 IDE 共存。
• 模型适应性： 开发者会习惯特定模型（如 Sonnet 3.5）。当模型升级（如 Sonnet 3.7 或 O1）时，Agent 的行为模式（工具使用、思考方式）会变，产品需要充当“避震器”。

Matan 对未来的核心洞察：

• Table Stakes (准入门槛) 提高： 快速交付软件将变得极其普遍。速度不再是优势，而是及格线。
• Taste (品味) 是新的稀缺资源： 就像早期网页制作很难，现在很容易，但好的设计依然稀缺。能在短时间内构建出符合用户直觉、设计优雅的产品的能力将决定胜负。
• 开发者的未来： 需求不会减少。世界对软件的胃口是无限的。开发者将通过 AI 杠杆，每个人都能像现在的 10 人团队一样产出。