关于能力过剩、软件工程的颠覆性变革以及人类的非零和未来
Microsoft CTO & AI执行副总裁
OpenAI 合作关系的初始架构师，致力于将平台能力大众化。
企业级技术高管 (Cisco/Enterprise context)
关注基础设施、客户落地与工程变革。
Kevin 认为目前对 AI 能力利用最充分的领域是编程（Coding）。我们正处于“能力过剩”（Capabilities Overhang）阶段——模型能做的远比我们要求它做的多。
7年前的预言实现了吗？
Kevin 并不惊讶于 AI 的能力（Scaling Laws 依然有效），但他对发生的速度感到震惊。我们尚未看到模型能力的边际收益递减（Diminishing Returns），这意味着加速还将继续。
为什么我们需要 AI？
今年是日本高中毕业生人数的历史峰值，此后断崖下跌。中、韩、欧美面临同样问题。劳动力减少 + 老龄化增加 = 必须依赖 AI 提升生产力，否则社会生活质量将崩溃。
我们如何浪费了算力？
我们拥有超级算力，却常用来做“把人脸贴在绿色羊驼屁股上”的生成图。风险在于我们把 AI 变成了娱乐或互相攻击的武器，而非解决生物医学等严肃问题。
我们利用 AI 解决了人口老龄化带来的劳动力缺口。我们将技术视为一种必要的干预，使得在劳动力减少的情况下，依然维持甚至提升了社会的生活质量。
我们陷入浅薄。我们关注的是即时的娱乐和政治上的互相攻击。技术被用于加剧零和博弈，而不是创造新的资源和价值。