咨询公司反向收购科技公司： 2025年标志性的事件是 Acom 斥资 3.9 亿收购 AI公司 Consigli。以往是科技巨头收购咨询业务，现在反过来了。这意味着未来的咨询公司必须拥有自己的专有AI技术栈，单纯的“出售人头时间”模式正在终结。
Deloitte (德勤) 澳洲退款案： 德勤因提交了一份由AI生成且未经验证的报告，被迫向政府退款。这给整个咨询行业敲响了警钟：这不是技术故障，而是人类疏忽。 咨询顾问必须对AI产出的结果负全责（Human in the loop）。
Agentic AI (代理型AI) 成为常态： 2026年，"AI 项目经理"将成为标准配置。这不仅仅是使用ChatGPT写邮件，而是将工作流委托给能够自主执行任务的 Agent (智能体)。如果你还停留在手动操作，将处于巨大劣势。
Vibe Coding (氛围编码)： 项目经理不再需要依赖开发人员，通过自然语言（Vibe Coding）即可为项目创建定制化的App和小工具。这是PM技能树的重大扩展。
95% 试点失败的真相： MIT研究显示绝大多数AI试点项目失败。原因不在于AI不够聪明，而在于缺乏变革管理 (Change Management) 和员工技能提升 (Upskilling)。AI部署不是IT升级，而是组织变革。
Ashby's Law (阿什比定律) 与项目管理： 为了解决复杂的项目问题，我们必须构建足够复杂的上下文环境（Scaffolding）。
单纯增加Token窗口（如100万Token）并不能解决问题，超过一定阈值后推理能力会下降。项目经理的新核心技能是上下文工程 (Context Engineering)——即如何喂给AI正确的数据和文档结构。
去官僚化 (Decoupling Bureaucracy)： 项目管理长期受困于繁琐的流程。AI允许我们将“实际的项目交付”与“填表式的流程”解耦。通过个性化AI，可以绕过死板的SOP，直接关注交付物。
AI 暴露了旧伤疤： AI并没有创造新问题，而是暴露了项目管理中长期存在的问题——数据噪音。如果项目经理过去无法从海量文档中提炼价值，AI也做不到，除非我们学会做减法。
PMO in a Box (盒装 PMO)： 传统的PMO（项目管理办公室）是提供人、模板和流程。未来的PMO是一个物理或虚拟的盒子（类似Mac Mini）。
咨询顾问将不再带着PPT入场，而是带着预先配置好的 Agents 和 GPTs 矩阵，插入客户系统，自动进行风险监控、计划生成和数据分析。
Agent-to-Agent 协议： 未来的项目报告不是写给人看的。你的AI Agent会直接向我的AI Agent汇报。它们不需要人类语言（英语/中文），而是会发明一种高效的机器语言（0和1）进行瞬间沟通。
影响： 项目经理将不再关注“文档写得漂不漂亮”，只关注数据源是否准确。
Richard Susskind 的终极拷问：