如果说个人 Agent 是一把强大的“瑞士军刀”，那么 Custom Agents 就是一支由高度专业化的“机器人专家团队”组成。它们是 Notion 3.0 的一大亮点，旨在将团队的重复性、流程化的工作完全自动化。
个人 Agent vs. 自定义 Agent：三大核心区别
理解 Custom Agents 的最好方式是将其与我们已经熟悉的个人 Agent 进行对比：
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知识范围：从“无所不知”到“领域专家”
个人 Agent 可以访问你授权的所有信息，知识广博但可能不够专注。而 Custom Agent 的知识可以被严格限定在特定的数据库或页面，确保它只在自己的专业领域内提供高度准确和可信的回答。
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协作模式：从“单人助理”到“团队共享资产”
个人 Agent 是你的私人助手，为你服务。Custom Agents 则可以被创建、配置并在整个团队中共享，成为所有人都可以调用的公共资源，极大地提升了团队的整体战斗力。
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工作方式：从“被动响应”到“自主运行”
个人 Agent 需要你主动发起指令才会工作。Custom Agents 实现了真正的“无人值守”，它们可以基于预设的触发器 (Triggers) 或时间表 (Schedules) 在后台自主、持续地工作，甚至在你睡觉时也能完成任务。
如何构建一个自定义 Agent？三大核心组件
创建一个 Custom Agent 的过程非常直观，主要围绕以下三个核心部分进行配置：
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触发器 (Triggers)：唤醒 Agent 的“闹钟”
这是 Agent 开始工作的起点。你可以设置多种触发条件，例如：
- 时间表: 每天早上 9 点、每周一等。
- Notion 事件: 当数据库中新增一个页面、某个属性发生变化时。
- 外部应用事件: 当 Slack 频道中出现新消息时。
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指令 (Instructions)：Agent 的“行动指南”
在这里，你用自然语言告诉 Agent 它应该如何思考和行动。你可以定义它的角色、工作流程、决策逻辑和沟通风格。更酷的是，你甚至可以直接让 Notion AI 帮你编写或优化这些指令！
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工具与权限 (Tools & Access)：Agent 的“工具箱”
在这里，你精确控制 Agent 能够看到什么和做什么。你可以授权它访问特定的数据库、读取特定的页面、调用外部应用的 API 等，确保其行为在安全可控的范围内。
🚀 实际应用案例：Agent 能做什么？
发布会上展示了多个强大且有趣的 Custom Agents 案例：
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Offline Oliver：智能客服与任务经理
这是一个多阶段进化的 Agent。阶段一：作为 Slack 问答机器人，自动回答关于“离线模式”的常见问题。阶段二：升级后，它能识别 Slack 中的新 bug 报告，自动在 Notion 任务数据库中创建任务。阶段三：它甚至能根据一个“负责人”数据库，智能地将任务分配给最合适的工程师，并且能在 Slack 对话中接收指令，自主更新自己的分配规则，实现“在岗学习”。
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Grug：设计评审专家
一个专为设计团队打造的 Agent，团队成员可以把设计稿“喂”给 Grug，它会根据预设的设计原则和知识库，提供专业的、一致的反馈和修改建议。
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个人膳食追踪器
一个有趣的个人应用，用户可以给它发送食物的照片，它能利用图像识别技术分析食物内容，并自动记录到用户的 Notion 膳食追踪数据库中。
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舆情分析师
这个 Agent 每天定时在互联网上（如 Reddit、Twitter）搜索关于“离线模式”的讨论，然后自动生成一份包含功能请求、情感分析、关键引述和新 bug 报告的摘要文档，为产品团队节省了大量研究时间。
其他集成更新
Notion MCP (Multi-Channel Platform) 集成: 提供了一种安全的方式，让第三方工具（如编码工具 Cursor）可以双向读写 Notion 中的信息。现在，MCP 进一步支持企业搜索连接器，意味着在 Cursor 中编码时，可以直接引用来自 Slack、GitHub 的上下文。
原生应用集成: 个人 Agent 新增了对 Notion Calendar 和 Notion Mail 的原生集成，可以根据用户的日历空闲时间和偏好，自动安排会议并发送邮件。
可用性: Custom Agents 目前处于早期访问阶段，即将向更多用户广泛推出。