NVIDIA（英伟达）创始人、总裁兼首席执行官。
全球加速计算与人工智能革命的先驱者。在他的带领下，英伟达从一家图形芯片公司转型为支撑全球现代AI基础设施（涵盖芯片、系统、软件和算法）的核心科技巨头。在此次华盛顿的深度对话中，他不仅深入探讨了AI的本质、产业结构与地缘政治博弈，还首次详细分享了他本人在日常工作中使用AI的具体实践。
在访谈中，黄仁勋被问及“上周你用AI做了什么有趣的事？”。他详细分享了自己撰写《致股东信》的人机协作真实工作流。同时透露英伟达内部已全面拥抱AI。
人类发挥“目的性”作用，黄仁勋首先自己拟定出一个清晰的内容大纲，确立要传达的核心思想。
给AI下达指令：“去阅读所有我已经读过的资料、我说过的话、我做过的演讲。根据我的大纲，用我说过的内容去填充它，给我生成一个基础框架。”
拿到初稿后进入人工审核。如果框架不错，他会进行打磨润色；如果觉得AI写得不够好，他会直接推翻自己重新写。
将修改后的内容再次发给AI，要求它：“统一语气，保持语调一致”或者“指出哪些地方可以做得更好”。
（悬停翻转卡片）
核心概念：
传统系统存储预置内容；生成式AI则通过海量计算处理“Token”，实时将意图转化为定制化、结构化的数字输出形式（文本、视频、甚至蛋白质结构等）。
黄仁勋提出，AI不仅仅是技术，更是一个全新的产业生态。其结构如同一个五层蛋糕，每一层都关乎国家命脉。
五层模型的基础层
第一层：能源
改变物质形态需要能量，制造AI基础设施需要海量能源支撑。
第二层：芯片系统
支撑现代AI生成Token的算力硬件基座与系统。
五层模型的变现层
第三层：基础设施 (土地、电力、云服务软件)
第四层：AI模型 (LLM及其他模态)
第五层：技术采用 (Adoption)
最关键的一层，直接决定了国家生产力飞跃和经济霸权地位。
破解AI失业焦虑的核心逻辑
打字和写代码只是完成工作的“任务”；
创新、发现未知需求、突破边界才是工作的“目的”。
自动化任务 ≠ 消灭职业。
人类不应该被一辈子绑死在敲键盘上。
领先绝对优势与市场占有率的博弈
最优解：
确保美国生态圈永远拥有“首发+最优”的底层技术；但同时允许美国企业在海外变现，依靠美国全套Tech Stack主导全球。一味封锁反而会逼迫竞争对手彻底走向技术自给自足。