Claude Code 核心认知卡片

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上下文管理

核心洞察：上下文是双刃剑。精准、小巧的上下文是高质量输出的关键，冗余信息只会干扰 AI。

频繁清空：完成一个子任务后，立即使用 /clear，避免历史信息干扰。
上下文交接：清空前，让 AI 总结当前要点生成新提示，实现“带记忆”的重启。
精简记忆：手动维护 .claude.md 文件，只保留最高优先级的指令，而非自动生成。

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语音的力量

核心洞察：语音是带宽倍增器。用嘴说出的信息密度和细节，远超打字所能及。

打破局限：如果你还在打字，几乎肯定没有提供足够的上下文。
丰富细节：通过口述，可以自然地描述需求、背景和顾虑，让 AI 全面理解你的想法。
解放思维：避免过早陷入技术细节，更多地描述“是什么”和“为什么”，释放 AI 的创造力。

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规划与PRD

核心洞察：先规划，后编码。一份好的需求文档，是 AI 高效工作的蓝图。

协同规划：与 AI 对话，迭代出一份清晰的产品需求文档 (PRD)。
关注“What”：PRD 应描述“做什么”（功能、体验），而不是“怎么做”（技术实现）。
规划存档：让 AI 将最终规划保存为项目中的 Markdown 文件，作为后续开发的依据。

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自定义命令

核心洞察：把 Claude Code 变成你的专属工具箱，将重复性工作流自动化。

项目专属：在项目 .claude/commands/ 目录创建命令，处理特定任务（如复杂的构建流程）。
全局通用：在用户主目录 ~/.claude/commands/ 创建命令，封装通用工作流（如标准化的 Git 提交）。
简化操作：将任何你觉得繁琐或容易忘记的步骤，都封装成一个简单的斜杠命令。

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检查点机制

核心洞察：用 Git 作为安全网，把每次提交（commit）都看作游戏中的“存档点”。

频繁提交：在每个小功能完成后或重大修改前进行提交，以防 AI “失控”。
轻松回滚：当 AI 生成结果不理想时，可以快速回退到上一个可靠的状态。
委托 AI：直接告诉 AI “请帮我提交更改”，让它自动完成 Git 操作。

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超越代码的想象

核心洞察：这不仅是编码工具，而是“代理式编辑环境”。其核心是理解、推理和操作本地文件。

核心能力：利用其读写本地文件的能力处理任何文本任务，如整理笔记、写报告。
实际案例：作者用它将口述录音稿自动整理成带版本号的结构化视频大纲。
思维转变：把它看作一个通用的文件处理助手，将彻底改变你的工作流。

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高效小技巧

核心洞察：一些简单的工作流调整，可以大幅提升与 AI 协作的流畅度。

YOLO 模式：启动时加 --dangerously-skip-permissions 参数，跳过权限确认，提升效率。
编辑器集成：在 VS Code 或 Cursor 中运行，实现文件拖拽和实时查看。
截图粘贴：用截图工具直接将视觉信息（UI、错误）粘贴到对话中，提供精准上下文。

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