DGX Spark 终极评测 🚀
来自 The Layer 的 Bjan 带你一探究竟！
Bjan, 我们的评测官
"自掏腰包，只为给你最真实的答案！"
🤔
DGX Spark 购买指南
Bjan 的终极建议，帮你做决定！
✅果断入手，如果你是…
- Nvidia 生态开发者：专为大型 DGX 集群写代码？那它就是你桌面上最便宜、最完美的开发测试伙伴！
- AI 视频/图像创作者：想要一个开箱即用、无需折腾的 AI 创作工具？CUDA 的成熟生态让它在这方面稳操胜券。
❌谨慎考虑，如果你是…
- 广大的 AI 爱好者/普通消费者：想玩玩大模型，体验一下 AI？市面上有太多性价比远超它的选择。
- 预算敏感型玩家：每一分钱都想花在刀刃上？这台机器的溢价可能会让你“肉疼”。
💰钱包还好吗？性价比大拷问
$4,000
作者辣评：性价比极低！
💡 Bjan 的省钱妙计 💡
一台 AMD Strix Halo (~$1800)
+
一张 顶级游戏显卡 (~$2000)
= 相似的总价，更强的灵活性！
想了解更多细节？
👇 点开下面的卡片，深入评测全过程 👇
🎁 开箱初体验
›- “这金灿灿的设计太酷了，简直是桌面上的珠宝！” 但小心，它是个指纹收集器！
- 手感超棒！ 全金属机身，又小又沉，质感满分。
- 那个电源适配器也太大了吧！ 简直是主机的“巨型挂件”。
⛺ 系统设置
›- 设置界面动画丝滑，赏心悦目。 就是系统更新时像个“闷葫芦”，啥也不提示，干等。
- 核心配置一览：128GB 统一内存 + 4.1TB 固态硬盘，容量管够！
- 安静得出奇！ 待机和轻度使用时，你几乎听不到它的声音。
🎨 AI创作能力
›- 视频生成是绝对的强项！ 跑起复杂的模型，生成的视频质量惊艳。
- 归功于成熟的 CUDA 生态，它在AI绘画和视频领域就是“即插即用”的省心选手。
- 高负载下有点“发烧” 🌡️，机箱表面温度不低。长期拷机，散热能力让人有点小担心。
🧠 大模型表现
›- 跑 Llama 70B 这种大模型，速度大约 4.4 tokens/秒。不算快，但能跑起来就是胜利！
- 处理超长文本（Prefill）是短板， 速度被高带宽台式机秒杀。
- 能效比之王！🔌 满负荷工作功耗仅 48瓦，而台式机动辄600瓦+，又省电又安静。
🥊 终极对决 vs AMD
›同为128GB统一内存，谁才是LLM之王？
Round 1: Llama 3.3 70B
DGX Spark
4.67 t/sStrix Halo
4.97 t/s平分秋色！
Round 2: Qwen 3 Coder (代码)
DGX Spark
38.03 t/sStrix Halo
35.13 t/sSpark 微弱胜出！
结论：在跑大模型上，俩机器性能惊人地相似，简直是“孪生兄弟”！