Atlassian 主题演讲摘要 (AI 深度解析版)

Mike Cannon-Brookes

Atlassian 联合创始人兼 CEO

Sunshine

Teamwork Collection 负责人

Rajiv Rajan (Rajie)

Atlassian CTO

Anu Bharadwaj

Atlassian 总裁

Asha Sharma

Strategy Collection 产品负责人

AI 核心战略与功能详解
AI 愿景：人机协作新范式 Atlassian 将 AI 视为真正的“队友”，而不仅仅是工具。核心理念是通过 AI 连接知识、人员和工作流，让团队工作更快、更智能。
  • AI 的大脑：Teamwork Graph
    这是 Atlassian AI 的基础。它不是一个简单的数据库，而是一个能理解您组织中“谁在做什么”、“为何做”、“与何相关”的智能数据层。它连接了所有 Atlassian 应用、第三方应用、甚至是物理对象 (通过 Assets)，为 Rovo AI 提供了独一无二的上下文感知能力。
  • AI 的化身：Rovo
    这是 Atlassian 的统一 AI 品牌，体现为一系列跨产品的 AI 体验和代理 (Agent)。Rovo 的三大支柱：
    - 无所不知 (Knows Everything): 借助 Teamwork Graph，理解您组织的完整上下文。
    - 无处不在 (Works Everywhere): 覆盖所有 Atlassian 应用、Standard 及以上版本、桌面端和移动端。
    - 人人可用 (Helps Everyone): 为开发者、IT 人员、市场人员等所有角色提供帮助。
  • AI 的行动力：Skills (技能) 与 Agents (代理)
    - Skills: Rovo 的基础能力单元，如“发送邮件”、“创建 Jira 任务”、“总结文档”。发布了超过 100 种技能。
    - Agents: 由一个或多个技能组成的、可自主执行复杂任务的 AI 程序。用户可以分配任务给代理，如分配 Jira 任务给 Canva Agent 完成设计工作。
  • AI 的创造工厂：Rovo Studio
    一个低代码/无代码平台，让任何人都能构建自己的 AI 解决方案：
    - 自然语言创建代理: 只需用日常语言描述您希望代理做什么，Studio 就能自动生成代理，并配置好知识源和技能。
    - 自然语言创建应用: 革命性功能，用自然语言描述所需的应用界面和功能，Studio 就能自动编写代码，生成一个功能完整的 Forge 应用，无需开发经验。
Atlassian Cloud Platform 平台升级
  • 重大发布：用户容量提升 单个 Jira 站点已支持 10 万用户。本次宣布 Confluence 用户上限提升至 25 万。
  • 重大发布：Atlassian Isolated Cloud 自 2026 年初起，专为处理最敏感数据的客户设计的单租户环境 Atlassian Isolated Cloud 将在包括欧洲在内的所有 Atlassian 支持区域提供。
  • 新功能：Units (单元)
    为大型企业设计的安全边界，用于隔离用户、应用和数据。每个 Unit 拥有独立的 Teamwork Graph 和 Rovo AI 上下文，确保 AI 操作的数据隔离与安全。
Teamwork Graph 与 Assets：为 AI 连接万物
  • Teamwork Graph 全面开放
    通过新增连接器、开放 Graph API 和引入 Assets，极大地扩展了 AI 的知识边界。现在 Rovo 不仅能理解文档和任务，还能理解您公司的实体资产（如服务器、车辆、艺术品），并在自然语言查询中引用它们。例如，你可以问 Rovo：“A展厅的‘黄金之野’这幅画准备好了吗？”
  • Assets 成为平台级应用
    将物理和数字对象模型化，并注入 Teamwork Graph。这使得 AI 能够执行跨越数字和物理世界的工作流。例如，在 Confluence 中更新一件艺术品的状态，可以自动触发 Jira Service Management 为安保和灯光团队创建工单。
产品组合 (Collections) 的 AI 赋能
Teamwork Collection (团队协作)
  • AI 驱动的内容创作：Create with Rovo
    在 Confluence 中，不再从空白页开始。只需告诉 Rovo 你的目标（例如“策划一个 CXO 圆桌会议”），并附上会议纪要，它就能自动生成包含目标、议程、行动项的完整计划文档。
  • AI 生成音频摘要：Audio Briefings
    Confluence 移动应用可将任何页面一键转化为播客风格的音频摘要，由 AI 提炼并朗读核心内容。
  • AI 项目管理技能
    在 Jira 中，Rovo 可以自动将一个模糊的大任务（如“上线注册页面”）分解成具体的、可执行的子任务，并能自动发现和合并重复的工单。
  • 第三方 AI 代理集成
    可将 Jira 任务直接分配给 AI 代理。演示中，设计师将“调整图片尺寸”的任务分配给 Canva Agent，代理自动完成工作并将结果附加到任务中，整个过程无需离开 Jira。
Software Collection (软件开发)
  • 发布 AI 原生 SDLC 解决方案
    全新的 Software Collection 整合了 DX、RovoDev 等工具，旨在用 AI 贯穿“规划-编码-测试-部署-运营”的整个软件开发生命周期。
  • AI 编码伙伴：RovoDev 全面可用
    上下文感知的 AI 编码助手，在 SWE-bench 基准测试中排名第一。它能：
    - 理解需求：直接读取 Confluence 中的产品需求文档 (PRD) 来生成代码。
    - 自主编码与测试：在生成代码的同时运行测试、修复错误。
    - AI 代码审查：自动审查代码，将 PR (Pull Request) 周期缩短 45%。
    - AI 诊断 CI/CD 失败：自动分析流水线失败原因并提出修复建议。
Service Collection (服务管理)
  • 主动式 AI 客服：Rovo CSM Agent
    不仅仅是回答知识库问题。当客户报告网站问题时，它能通过 Teamwork Graph 主动发现这是一个已知的生产事故，并告知客户修复进展，无需人工介入。
  • AI 运维专家：Rovo Ops Agent
    在发生生产事故时，Rovo Ops Agent 自动进行根因分析。它能关联服务依赖、最近的部署活动（如 Bitbucket 的一次失败部署），并直接指出最可能的原因，将事故解决时间从几天缩短到几分钟。
  • AI 代理的训练与评估
    提供 AI 反馈循环机制。支持团队可以审查 Rovo 的对话，提供反馈，并通过“黄金数据集”对 AI 代理进行模拟测试和评估，客观地衡量其性能提升。
Strategy Collection (企业战略)
  • AI 战略洞察
    在 Focus 应用中，Rovo 能在几秒钟内生成对复杂战略计划（如“中心化 AI 计划”）的摘要，快速指出其“脱轨”状态，并基于数据建议解决方案（如“需要增加高级工程人才”）。
压轴宣布：收购 The Browser Company (AI 驱动的浏览器)
  • 重新定义工作入口：AI 原生浏览器 Dia
    收购 The Browser Company，旨在将浏览器从一个被动的网页容器，转变为一个主动的 AI 工作伙伴。Dia 浏览器的 AI 功能原生集成，无需切换标签页：
    - 实时内容总结: 在观看 YouTube 视频（如本次演讲）时，可随时让 Dia 总结关键公告，并提供时间戳链接。
    - 跨标签页洞察: 打开多个竞争对手的网站，可以直接向 Dia 提问，让它跨所有打开的页面进行比较和分析，并生成洞察报告。
  • 未来展望 未来的目标是将 Dia 浏览器与 Atlassian 的 Teamwork Graph 深度整合，让浏览器本身就成为 Rovo AI 的一个强大交互界面，能够理解用户在所有 SaaS 应用中的工作上下文。

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