AI对软件工程的触动与变革

📝产品设计：产出物革命

AI将彻底改变产品经理的工作流和产出物。

• 现状： 产出物是“圆形图”（原型图、文档），是无法直接运行的中间介质。
• 未来： 在AI的帮助下，产品经理的产出将是可直接运行、可交互的产品雏形。这些产出物将成为可被管理的“软件资产”。
• 趋势预测： 产品设计领域将出现类似开源软件的“开源市场”，产品设计的流程会趋向标准化和工业化。

🏛️架构设计：人机协同新范式

AI是强大的“副驾驶”，但无法取代架构师的核心判断。

• AI能做的： AI可以很好地辅助设计，根据需求生成多种架构方案供选择。
• AI难做的： 演讲者认为，AI很难进行最终的、具有决定性的拆分判断（“帮你去拆拆的”）。这个最高层的决策，仍然需要人类的经验和智慧。

“架构的好坏仍然是自己判定。”

💻开发与测试：确定性流程的加速器

开发和测试是目标明确、确定性高的“强过程”，因此是AI最擅长的领域。AI能极大地提升这两个环节的效率。

然而，高效的背后潜藏着巨大的风险。演讲者强调，最大的误区就是认为AI写的代码逻辑上是可靠的，而他的亲身经历证明了事实恰恰相反。

🏢思想实验：AI重塑公司边界

演讲者引用了他在书中的一个思想实验：传统公司在“内部自建”和“外部采购/外包”之间做决策。而AI的出现，提供了一个近乎无限弹性的“虚拟劳动力”。

这意味着，公司内部的核心团队可以瞬间“调用”成千上万个“AI员工”来完成确定性的开发任务，这从根本上改变了企业的成本结构和生产力边界。

📈对行业和从业者的影响

• 人力结构变化：单个项目所需的“人数变少是必然的”。
• 竞争优势转移：企业的“比较优势”将体现在如何构建高效的人机协同流程上。善用AI的团队将获得压倒性的效率优势。
• 项目总量增加：虽然单个项目人力减少，但由于开发成本降低，全社会的项目总数可能会大幅增加。