榨干 Claude Code 的 52 个实用小技巧（大师终极版 + 速查表）

一、战略与心法

采纳“双轨并行”战略

心法：守正出奇。确定性是底牌，可能性是王牌。

主轨道 (追求确定性): 在主力研发中，全面使用 Claude Code 这类“本地优先”的工具，稳稳地吃掉效率红利。
探索轨道 (拥抱可能性): 同时，成立“创新小分队”，在非核心项目上试验高自主性的云端 Agent，确保不错过下一个技术范式。

像产品经理一样思考

心法：这是从“会用”到“精通”的关键心态转变。

提供清晰的上下文与约束：像写PRD一样，给Claude明确的目标和限制。
在高层次抽象上验证：不要逐行审查代码。你应该验证的是：测试通过了吗？App体验符合预期吗？把Claude当作一个你信任的、聪明的工程师来管理。

明确 AI 的角色定位

根据不同工具哲学，调整协作模式。

Claude Code (全能战士): 像自主性强的“超级实习生”，你只需给出高阶任务，然后像PM一样监督。
Codex CLI (可靠助手): 像“循规蹈矩的实习生”，每一步都需你审查。你更像一个Code Reviewer。

理解 Agentic Search 思维

心法：让 AI 自己 `grep` 代码，看似笨拙，却意外管用。

工具选择让AI像人一样用`grep`主动搜索，而非依赖向量数据库（RAG）。因为它提供了无与伦比的确定性（精准匹配）和及时性（永远搜最新代码）。

拥抱“氛围编程”

拥抱“氛围编程” (Vibe Coding)

DevEx（开发者体验）的一个重要指标是心理舒适度。对于创意性、探索性的编码任务，尝试进入“氛围编程”状态——你喝着咖啡，清晰地描述你的想法，然后看着Claude高效地将其实施，享受人机协作的“心流”体验。

建立安全信任的心智模型

心法：信任是一次次验证出来的。

Claude Code (简约派): 靠最小化数据分享和人类把关。适合数据隐私极其敏感的团队。
Codex CLI (技防派): 靠强大的技术沙箱和灵活的策略配置。适合需要进行有风险操作但希望技术兜底的流程。

二、规模化与自动化 (大师级)

并行开发：Git Worktrees

这是实现开发效率指数级提升的大师级技巧。通过 Git Worktrees，你可以为多个功能特性创建隔离的工作目录，然后在每个目录中独立运行一个Claude Code实例，让它们同时开发不同功能。

流程： 1. 创建worktree (`git worktree add ./trees/feature-a`)。 2. 在新目录中启动Claude Code (`cd ./trees/feature-a && claude`)。 3. 开发完成后，让Claude Code将所有worktree分支合并回主分支并解决冲突。

CI/CD自动化：GitHub Actions

让 Claude Code 成为你自动化流程的一部分。通过 /install GH actions 命令安装集成后，你可以在GitHub的Issues或PR中直接 @claude-code 并让它修复问题。

Claude会通过GitHub Actions在云端运行，自动提交一个包含修复方案的PR，全程无需人工干预。

创建自定义子代理

超越自定义命令，创建拥有特定角色、工具和知识的“专家”AI。例如，创建一个“数据库管理员”子代理，它只被允许访问数据库相关的工具。

最佳实践：使用 /agents 命令，它会启动一个向导，引导你轻松创建自定义子代理，远比手动编写配置文件简单。

利用子代理进行方案探索

当你面临一个复杂问题时，可以让Claude“使用并行子代理来探索多种解决方案”。它会派出多个子代理同时研究不同的实现路径，最后为你呈现一个综合了所有方案优点的最佳计划，实现“集体智慧”。

远程开发与移动办公

不要局限于本地机器。你可以在远程服务器（如AWS）上安装Claude Code，然后通过SSH客户端（如手机上的 Termius App）随时随地进行编码。这对于后端开发或紧急修复尤其有用。

三、核心交互与工作流

治疗师倾诉式提问

心法：像对治疗师一样，毫无保留地倾诉你的整个问题。开启一个新会话时，把问题的背景、你的尝试、你的目标、你的顾虑，一次性全部告诉它。

明确要求生成To-Do List

虽然Claude经常会自动生成计划，但你可以通过在提示中加入“请先为这个任务创建一个to-do list”来强制它进行规划。这能确保复杂任务的结构化执行，并让你清楚地看到它的进展。

使用消息队列

这是一个强大的效率特性。当Claude正在执行一个耗时任务时，你无需等待，可以直接输入下一个指令或想法。你的新消息会自动进入队列，Claude完成当前任务后会立即处理，让你的思路不中断。

Opus 规划, Sonnet 执行

这是一个黄金工作流。使用 /model opus-plan 模式，让最强大的Opus负责思考和规划，然后让更高效的Sonnet负责具体的代码实现，兼顾质量与成本。

使用测试驱动开发(TDD)

改变你和AI的协作流程。不要直接让它写功能，而是命令它：“请先为[某功能]编写端到端测试，然后再实现该功能以使测试通过。”这能让AI更好地理解需求，并产出更健壮的代码。

Git 即检查点

Git 即检查点 (Checkpointing)

AI工具缺乏内置的“检查点”。最佳解决方案是使用 Git 作为你的手动检查点系统。在让 AI 开始一项重要任务前，先执行一次 git commit 作为“存档点”。

CC in Cursor 工作流

在 Cursor 编辑器内部终端运行 Claude Code，可以充分利用 Cursor 便捷的 Diff 可视化审查工具，对 AI 的每一处修改进行把关，安全感倍增。

自动生成文档

让Claude成为你的技术文档工程师。你可以让它生成：

architecture.md：解释项目架构。
PRDs (产品需求文档)
API 文档、技术设计文档等。

自动化变更追踪

让Claude为你维护项目的历史记录。命令它在你完成一项功能后，自动更新项目的 Changelog (变更日志) 或 Decision Doc (决策文档)，让你的项目永远保持最新的文档记录。

用语音输入突破带宽

观点：如果你还在用键盘打字，几乎肯定没有提供足够的上下文。语音输入是带宽的倍增器，能让你毫不费力地传递更多细节。

复杂需求分步执行

对于大型需求，将其拆解成多个小步骤。这便于审查和测试，也能避免超出 AI 的上下文限制。

先理解再动手

在修改代码前，先让 Claude 理解你的项目，例如让它分析数据库结构，以获得更精准的辅助。

四、上下文与记忆

积极清空上下文

这是最重要的技巧之一。 当你要开始一个新任务时，务必使用 /clear 命令。

高级工作流：当对话即将达到压缩阈值时，命令 Claude “将当前要点记录在 notes.md 中”，然后手动开启一个新会话。

使用便笺和暂存盘

利用文件系统作为 AI 的“短期记忆”或“草稿纸”。

便笺: 让它随时“把...讨论要点，记录在 `branch-analysis.md` 文件里”。
暂存盘: 命令 Claude 将所有文件修改等实时记录到一个 scratchpad.md 文件中。

精通 claude.md

手动维护这个文件，只放最重要的指令。

内容构成：Git工作流、架构概述、构建命令、测试规范、分析和文档的How-to。
元技巧：随时可以命令Claude“请将刚才我们确定的新规范更新到claude.md文件中”，让AI自己维护自己的记忆。

区分记忆与命令

这是一个关键概念：

claude.md (记忆): 总是被加载到上下文中的背景知识和规则。
自定义命令 (动作): 只在被调用时才执行的、一次性的、具体的任务。

不要把一次性的指令写进 `claude.md`。

用PDF辅助研究

Claude Code可以读取PDF文件。你可以先让ChatGPT等工具生成一份深度研究报告并保存为PDF，然后将这份高质量的PDF喂给Claude Code作为上下文，让它在此基础上进行编码，强强联合。

手动压缩上下文

手动压缩上下文 (/compact)

当对话历史变得很长时，使用 /compact 命令可以清除历史记录但保留上下文摘要。这是一个减少 Token 使用量的温和替代方案。

恢复历史会话

恢复历史会话 (/resume)

如果会话意外中断，可以使用 /resume 命令或启动时使用 claude -r 来恢复之前的对话。

五、高级策略与玩法

超越编码：万物皆可编辑

思维转变：Claude Code 不仅是“代码”工具，它是一个能与本地文件系统交互的“通用编辑”工具。 你可以用它来帮你写周报、整理笔记、生成营销文案等。

模型选择策略

Sonnet 4: 90% 的情况下都足够好，尤其擅长处理长上下文、Python 和前端代码。
Opus 4: 当 Sonnet 陷入困境或遇到非常棘手的 bug 时，切换到 Opus 解决核心难题。

激活深度思考模式

通过使用 /think, /think hard, /ultrathink 等命令，可以分配更多思考预算给 AI，以应对复杂问题。

使用计划与自动编辑模式

通过按下 Shift + Tab 键，可以在普通模式、自动接受编辑模式和计划模式之间循环切换。

善用 MCP 扩展能力

MCP 协议允许 Claude Code 与外部工具交互。例如使用 MongoDB/Postgres/Superbase MCP 直接操作数据库，或使用 Playwright MCP 自动化前端测试，或用 Figma MCP 实现从设计到代码。

六、实用功能与命令

手动创建自定义命令

在 .claude/commands/ 目录下创建 .md 文件。文件需包含：

Description: 命令描述。
Allowed Tools: 允许使用的工具，如 bash, read。
Command Prompt: 具体的指令内容。

命令可以是项目级或用户级（在 ~/.claude/commands 中）。

对话式 Git/Linux 交互

用自然语言执行 Git 和 Linux 命令。例如，使用 /review 命令审查分支的 diff，或者直接说“请检查一下和 main 分支的差异”。

发送图片处理

Claude Code 支持处理图片。你可以直接将图片粘贴到命令行中（Mac 下快捷键是 Ctrl + V），并附上提示词。

使用 @ 提及文件

在提问时，使用 @ 符号可以快速地将一个或多个文件加入到上下文中。技巧：对于非常长的prompt，可以先写在 .md 文件里，然后用 @ 把它喂给Claude。

进入 Bash/无头模式

Bash 模式: 在命令前加上 !，直接执行 shell 命令，不消耗 Token。
无头模式: 使用 claude -p "你的问题" 直接在终端运行一次性命令并退出。

权限管理命令

除了启动时的参数，你还可以在会话中使用 /permissions 命令来动态调整当前会话的权限策略。

模型切换

模型切换 (/model)

使用 /model 命令可以在不同模型间（如 Sonnet 和 Opus）灵活切换。

查看消耗情况

查看消耗情况 (/cost)

使用 /cost 查看当前会话的消耗，或使用 ccusage 工具进行全局统计。

回滚代码

发送“回滚”指令可以撤销上一步的文件更改。但更推荐使用 Git 作为更可靠的检查点机制。

巧用 Hooks 提升体验

在配置文件中设置 Hooks，在 AI 回复完成时执行脚本，例如为不同项目设置不同的完成提示音，提升多任务处理时的感知力。

使用免授权模式

启动时带上 --dangerously-skip-permissions 参数，开启 Bypassing Permissions 模式，让 Claude 自动执行所有操作，无需手动确认。

善用快捷键

/: 查看所有斜杠命令。
上下方向键: 查看命令历史。
Tab: 命令快速补全。
Shift + ?: 查看所有快捷键列表！

文件暂存解决复制难题

终端的复制粘贴体验不佳时，让 Claude Code 先将内容写入到一个临时文件（如 `temp.txt`），你再从文件中复制。

随时打断与引用

打断任务: 按下 ESC 键，立即停止 Claude 的当前工作。
“分叉”对话: 连按两次 ESC 键，调出历史消息，并从任一处重新开始或编辑。

始终保持更新

Anthropic 团队对 Claude Code 的更新频率非常高。请务必定期运行升级命令：

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

把需求说具体

避免“修复这个漏洞”这类笼统指令。应提供具体描述，如“修复用户登录时不输入密码出现的空指针错误”。

规划先行：制定PRD

在开始大型项目前，花时间与 AI 一起制定一份产品需求文档（PRD）。关注“什么”而非“怎么做”，会极大提升最终产出的质量。