Vibe Kanban 产品全景深度分析报告

本报告基于多个来源（包括产品演示、开发者访谈及源码分析）综合整理。Vibe Kanban 是一款开源的 AI 编程编排工具，旨在通过看板界面管理多个 AI Agent 的并行开发任务，解决 AI 编程时代的“上下文混乱”和“等待焦虑”问题。

1. 产品核心定义与基础架构

2. 核心功能特性详解

A. 多 Agent 并行编排 (Parallel Orchestration)

• 并行执行： 用户可以同时创建多个任务卡片，分配给不同的 Agent（如 Claude Code, AMP, Gemini, Open Code 等）同时运行。
• 后台异步处理： 编程任务被视为异步 Job，用户无需盯着光标闪烁，可以利用等待时间（通常 1-2 分钟）去规划下一个任务或 Review 上一个任务。
• 执行者 (Executor) 选择： 针对每个任务，用户可以指定不同的模型。例如，用 Claude 处理复杂逻辑，用 Gemini 处理简单文档。

B. 代码审查与合并流程 (Review & Merge Flow)

• 可视化 Diff： 任务完成后进入 In Review 状态，提供类似 GitHub 的文件差异对比视图。
• 交互式修改：
  • 支持在 Diff 界面直接添加行级注释。
  • 支持发送“Follow-up”指令（例如：“把主题颜色改成紫色”），Agent 会在当前上下文中继续修改。
• 一键 Rebase： 如果 Main 分支有更新，提供一键 Rebase 按钮，确保代码是最新的。
• 合并冲突解决： 如果并行任务导致冲突（如演示中的植物大战僵尸案例），可以委托 Agent (Claude Code) 自动解决合并冲突。
• IDE 桥接： 提供 "Open in IDE" 按钮，直接打开 VS Code 并定位到该任务的临时分支目录。

C. 开发环境管理

• Dev Server 集成： 可以在看板内直接启动和监控本地开发服务器（如 npm run dev）。
• 端口管理： 系统能识别端口占用，并在不同任务间智能管理服务启动状态。

3. 补充方法论：Backlog.MD 与 Spec-Driven Development

• Markdown as Task： 将任务定义为代码仓库中的 Markdown 文件。
• 结构化上下文： 每个任务包含 Front Matter（元数据）、Description（描述）、Acceptance Criteria（验收标准）和 Implementation Plan（实施计划）。
• 上下文工程 (Context Engineering)： 通过小而明确的任务文档，防止 Agent 超出上下文窗口（Context Window）或产生幻觉。
• Review 检查点：
  1. Review 需求理解（Agent 还没写代码前）。
  2. Review 实施计划（Agent 开始写代码前）。
  3. Review 最终代码。

4. 痛点、局限性与反面观点

5. 最佳实践建议 (Suggestions)

给使用者的建议

6. 典型使用场景 (Use Cases)

• 遗留代码现代化： 将大量 Cobalt 代码转换为 Java，或将老旧框架升级。这类任务重复性高、隔离性好，适合批量并发。
• 独立功能模块开发： 如演示中的“添加植物”，逻辑相对独立。
• 探索性编程 (Prototyping)： 同时尝试 3 种不同的算法实现（分发给 3 个 Agent），然后人类选择最好的一个合并。
• 深度研究 (Deep Research)： 让 Agent 对代码库进行深度扫描和分析，生成报告或 To-Do List，而不直接修改代码。

7. 未来展望

圆桌讨论认为，Vibe Kanban 可能是 AI 编程发展过程中的过渡形态。

• 短期： 这种界面极大地缓解了 CLI 工具的单线程等待焦虑。
• 中期： 可能会出现云端版本，支持企业级审计和更大规模的并发（Devin 模式）。
• 长期： 随着模型上下文记忆能力的提升和“一次性通过率 (One-shot success rate)”的提高，Agent 可能会在后台默默完成所有工作，无需人类频繁介入看板管理。但在那之前，Vibe Kanban 是管理“AI 实习生”的最佳工具。