一份动态交互式总结，揭示了ChatGPT的全球用户行为、核心用途和经济价值。研究时间截至2025年7月。
截至2025年7月，约70%的消费级ChatGPT查询与工作无关，且这一比例仍在快速增长。
“实践指导”、“信息搜寻”和“写作”三类用途合计占所有对话的近78%。
在所有与工作相关的消息中，“写作”占比高达42%，尤其在管理和商业领域超过一半。
用户更多地寻求指导、建议或信息（询问，49%），而不是直接要求完成任务（执行，40%）。“询问”类消息增长更快，满意度更高。
早期用户以男性为主，但到2025年7月，女性用户比例已略微超过男性，性别差距已显著缩小。
在成年用户中，近一半（约46%）的消息由26岁以下的用户发送。
过去一年里，ChatGPT在低收入和中等收入国家的采用率增长尤为迅速。
高学历和从事专业职业的用户更可能将ChatGPT用于工作，并且更偏向于“询问”而非“执行”任务。
截至2025年7月，消费级计划的周活跃用户超过7亿，约占全球成年人口的10%。
每日处理超过25亿条消息，相当于每秒约29,000条。消息量在2024年7月至2025年7月间增长了5倍以上。
不仅新用户在增加，所有时期的用户群（包括最早的一批）的使用频率都在持续增长，表明产品能力提升和用户发现新用途。
尽管人们普遍认为编程是AI的杀手级应用，但本研究揭示了更为复杂的图景。
在所有ChatGPT对话中，计算机编程仅占4.2%。包含编程在内的“技术帮助”大类，其总份额也从一年前的12%下降到约5%。
这与Claude等其他模型（工作相关对话33%是编程）形成鲜明对比。
作者推测，编程使用率的下降可能因为专业开发者越来越多地通过API、Copilot等专用代码辅助工具和自主编程代理来使用LLM，而不是直接在ChatGPT界面中进行。
对于从事计算机相关职业的用户来说，情况完全不同。“技术帮助”是他们最主要的工作用途，占其工作相关消息的37%。
结论：虽然编程不是普通大众的核心用途，但它已成为软件工程领域从业者高度集中的专业应用。
事实 非工作用途的比例从2024年6月的53%飙升至2025年6月的73%，表明其在日常生活中的渗透率远超工作场景。
这暗示了生成式AI在家庭生产和个人生活方面可能产生巨大的、未被充分计量的经济价值（消费者盈余）。
例如：教学辅导、生活技巧建议、创意构思。
例如：撰写/修改邮件、翻译、总结、润色文本。约2/3的写作任务是修改用户提供的文本，而非从零创作。
例如：查找事实、人物、事件、食谱等，非常接近传统搜索引擎的替代品。
观点 论文核心论点：ChatGPT的主要经济价值在于提供决策支持，而非简单地自动化任务。它通过提供信息、建议和分析（“询问”）来提高知识型工作者的生产力。
这解释了为何高学历、高薪酬的专业人士更频繁地用它来“询问”以辅助决策，而不是直接“执行”任务。
AI作为顾问，提升人类解决问题的能力。
AI作为执行者，直接产出工作成果。
当前，“副驾驶”模式（对应“询问”）的价值和使用增长更快。