《解决问题的策略与技能》全书摘要
江丕权、李越、戴国强 编著,科学普及出版社,1992年6月第1版,303页,ISBN 7-110-02054-1。 由清华大学全校性选修课讲义(原十章)压缩改写为"绪论+六章",曾在清华本科生、研究生及助教进修班试讲三轮。面向大学生、研究生、科技人员及高中以上读者。
〇、2026年重估:LLM 时代,这本1992年的书还值多少
前提 :LLM 把"获取答案"的成本压到近零,人的瓶颈从"会不会解"转移到"会不会问、会不会验"。英文互联网近三年对"人如何向 AI 提问"的讨论可归纳为四条主线:
从措辞技巧转向问题定义(problem formulation) 。HBR(Acar, 2023) :提示工程聚焦选词造句,而"问题定义强调界定问题的焦点、范围与边界"——随着模型对自然语言越来越宽容,后者才是可持续、可迁移的技能。
从提示工程升级为上下文工程(context engineering) 。Karpathy(2025.6)称其为"为下一步在上下文窗口中装入恰到好处信息的精细艺术与科学";Anthropic(2025.9) 将其定义为提示工程的自然演进:重点是筛选与组织信息 ,而非雕琢语句。
先定成功标准,再写提示,再做评估 。Anthropic 官方最佳实践 的顺序是:明确成功标准→建评测集→写清晰指令(角色、约束、示例、结构化格式)→迭代;OpenAI 指南 同样要求清晰指令、提供参考与上下文、拆分复杂任务、给模型"思考时间"、系统化测试。
提问成为核心人类技能 。世界经济论坛(2026.1) :"信息不再区分人,能动性才区分人",提出更好问题、驾驭模糊性是本时代的定义性能力;GeekWire(2026) :AI 的最高用途不是更快回答你的问题,而是帮你发现你本该问的问题。
用这四条回看本书:它 90% 的篇幅不是教"怎么算",而是教怎么定义问题、怎么分配思考、怎么校验结果、怎么面向特定对象组织信息——恰好是 LLM 无法替人完成、且被 2023–2026 年英文讨论反复确认的那部分。 它的方法论甚至已被逐字写进提示模板:Plan-and-Solve Prompting(ACL 2023) 把 zero-shot CoT 的"Let's think step by step"替换为"先理解问题、制定计划,再按计划分步执行"——这正是本书源头波利亚/伍兹的步骤;Self-Refine(NeurIPS 2023) 的"生成→自我反馈→修改"循环,即本书的"回顾总结/完善与回顾"。
0.1 对照:书中方法 ↔︎ 当代对提问者的要求
弄清问题:识别输入、输出、约束、准则 ("准则常暗示而非明示")
Problem formulation:界定焦点、范围、边界;prompt 须显式给出约束与验收标准
"问题提得越笼统答案越多,限定越多答案越少";好的表述不暗示答案
提问开放度控制;避免诱导性 prompt 引发模型迎合(sycophancy)
探索思考:先全貌思考再定计划,"用更多时间处于探索阶段"
Plan-first prompting、思维链、给模型思考预算;人先想清楚再要求产出
回顾总结:"只种不收"警告;准则校核、"量纲不对结果必错"
一切输出必须验证:evals、Self-Refine、幻觉核查——验证是人的最后责任
第六章:分析交流对象的知识背景,"站在对象角度列出可能提问",提供判别条件
Context engineering:模型即"交流对象",你须替它备好背景(上下文、示例、工具结果)并给出可判定的成功标准
分类:同一标准、逐级层次地组织信息
结构化提示(XML/Markdown 分节)、structured outputs、上下文分层组织
逐次近似、最佳粗略规则
迭代式提示:先粗后精,快速原型再收敛
延迟判断、强调数量、引发物
让模型大量发散(多候选采样),人延迟评判再筛选;避免锚定首个答案
善于发问四形式(漫谈/求证/探索/诊断)
对应四种人机对话模式:开放探索、假设检验(要求是/否+证据)、"如果…会怎样"、逐层诊断
0.2 仍然高价值(建议优先精读)
五步策略的"两端"——弄清问题与回顾总结 (第二章)。这两步 LLM 都替代不了:前者即 problem formulation(HBR 明言比 prompt 措辞更可持续),后者即验证与评估(Anthropic 把"定义成功标准、建评测"列为第一步)。书中"准则常是暗示的而非明确提出的",正是今天 prompt 失败的最常见原因。
第六章"学术交流"整章 。把交流当问题求解:析对象背景→定目的→定判别条件→选媒介→迭代完善。把"交流对象"换成"模型",就是一份 1992 年版的 context engineering 教程;"报告很少是为报道这一单纯目的"(多为说服)也对应"每个 prompt 都有隐含目标函数"。
善于发问一节 (第五章)。答案变廉价后,问题质量成为稀缺资源(WEF/GeekWire 2026);四种发问形式是现成的人机对话模式库。
定势与延迟判断 (第一、三章)。对 LLM 首答的锚定、拿旧模板套新问题,是定势的当代形态;"延迟判断+强调数量"从口头会议迁移到"模型发散、人来收敛"后反而更有效——LLM 消除了想法的产出成本。
经验知识与数量级估算 (第五章)。量级、量纲、守恒三查是人肉核验 LLM 输出的最低成本手段,价值不降反升。
专家—新手研究与元认知监控 (第一、二章)。专家先看已知量、自动化组块、每1~2分钟监控思维——其源头西蒙的信息加工理论正是今天 LLM agent 设计(规划、工作记忆、反思)的思想母体。
0.3 已被证实过时或须修正(有据)
左右脑分工说 (第一章第五节)。"左逻辑右创造"式二分已被大样本神经影像否定:Nielsen 等(2013, PLOS ONE) 对 1011 人静息态 fMRI 分析发现偏侧化是逐连接的,不存在个体层面的"左脑型/右脑型"。书中"发挥大脑整体功能、勿以逻辑压抑直觉"的教学结论仍可取,其神经科学论证应作废。
短时记忆容量 7±2 (第一章第六节)。Cowan(2001, Behavioral and Brain Sciences) :排除复述与组块时,工作记忆容量约为 4±1 个组块;Miller 的"7"更近于修辞性估计。书中"组块化+纸笔外部化"的对策不受影响,数字须改。
面对面集体脑风暴的产量优势 (第三章)。Diehl & Stroebe(1987 起系列研究) 确认"产出阻塞"效应;Mullen 等(1991)元分析 显示名义组(各自独想再汇总)在想法数量与质量上大幅优于围坐互动组。奥斯本式口头群体脑风暴已不被证据支持;讽刺的是书中已收录的 6-3-5 默写法恰是规避产出阻塞的正确方向。延迟判断、追求数量两条原则本身仍成立。
图书馆与文献检索整节 (第六章第九节)。卡片目录、磁带/缩微目录、纸质文摘已被全文数据库、学术搜索与 RAG 取代;仅"先查后研、避免重复研究"的教训(轧钢厂案例)永不过时。
口头交流的若干数字 ("仅25%听众掌握主题""注意力约20分钟",引自 Nichols 1957):年代久远、多为二手转引,今日只宜作经验谈。
时代局限 :成书于万维网之前,全书无计算机工具;作者自承情感态度、决策论述不足——而"何时信模型、何时自己判断"的决策问题恰是当下最缺的一章。
顺带一提,记忆一节的主干仍站得住:爱宾浩斯遗忘曲线于 Murre & Dros(2015, PLOS ONE) 被严格复现,"先快后慢"无恙。
0.4 一句话结论
这本书押错了工具(卡片目录、纸质文摘、口头会议),押对了人(定义问题、分配思考、校验结果、面向对象组织信息):LLM 淘汰了它的第九节,却把它的第二章和第六章变成了刚需。
一、本书解决什么问题
全书回答三个问题:人们解决形形色色的问题时有无共性可寻 ?思维上是否有相通之处 ?如何培养和提高解决问题的能力 ?
答案是:解决问题是一种可被认识、可被描述、可被训练的独立技能 ("知识和专业技能是解决问题的必要条件,但远非充分条件")。本书据此推荐一个通用的五步策略 ,并配套讲授支撑该策略的各项技能(创造力、分类、学习、交流)。
二、全书总框架:一个模型 + 一个策略
1. 解决问题的五大组成成分(绪论总纲,与章节一一对应)
有组织的方法(策略)
五步通用策略
第二章
思维技能
分析、综合、概括、简化、决策、创造等
第三章(创造力)、第四章(分类)
必要条件
知识背景、学习技能、交流能力、资源管理
第五章(学习)、第六章(交流)
问题的类型与评价
问题分类、对自身知识能力的评估
绪论、第四章
态度(情感、意志)
动机、情绪、意志、信心
第一章(心理因素),作者自承论述欠系统
第一章"了解自己"是实施一切训练的前提:先认识自己的思维过程、大脑机制与心理弱点。
2. 五步通用策略(全书核心)
源流:波利亚《怎样解题》四步(弄清问题→拟定计划→实现计划→回顾)→ 伍兹(D. R. Woods,麦克马斯特大学)加"动机"与"探索"改为六步 → 本书删去"决定要做"一步,推荐五步:
弄清问题 ——弄懂文字表述;识别对象与系统;识别输入、输出、已知因素、约束和准则。以分析为主,可平静情绪、建立信心。
探索思考 ——回想经验与理论;提出假设、理想化、概括、简化、变换问题形式;确立"实际的目标"与准则;抓主要信息。最复杂、最富创造性的一步(波利亚四步所缺,熟练者自发使用)。
拟定计划 ——从探索所得的3~4种途径中选一;定步骤、调资料、分出子问题。
实现计划 ——仔细、准确,经常检查进程。
回顾总结 ——校核结果合理性与是否满足准则;总结技能特色;探索可推广到哪些问题("假如丢掉了这一步,岂不是只种不收吗?")。
使用要点:策略是必要而非充分条件 ;各步相互影响、常需回头;同一问题可反复使用(逐次近似);应把更多时间放在探索思考 ;最富创造性的是探索思考 与回顾总结 两阶段。
三、核心概念速查
问题
"一种矛盾、一个情境,一个你没有直接明显的方法、想法或途径可遵循的情境";具有相对性(因人因时因地而异)
绪论
解决问题
"在一定条件和准则制约下,对问题情境或未知因素确定出最佳方案或最佳值的活动过程";含寻找对策、选准方案、实施三环节
绪论
约束与准则
约束分明显的与隐含的;准则是选择"最佳"的量度标准,常暗示而非明示
绪论
最佳解
决定于条件与资源,"可利用的资源越多,则解答越好";现实问题"有比较好和最好的解,但没有唯一正确的解"
绪论
策略
"解决问题的一系列明确的或不言自明的步骤或活动……有组织或有条理的方法"
第二章
启发式搜索
选限制最多处先解,大幅缩小搜索空间;"方法越复杂,需要的搜索越少"
第二章
创造力
"破旧立新、发明或发现新事物新思想的能力";核心是创造性思维,三特性:流畅性、灵活性、独特性
第三章
延迟判断
创造力训练的最基本原则:推迟对每一个想法的评论和判断
第三章
引发物
"借以帮助启发思维的言语、动作或事物",用于思想枯竭时重新激活
第三章
心智障碍
单一思路不能扩展的情形,俗称"死脑筋""一条道走到黑"
第三章
分类
"根据事物的共同点和差异点把事物划分为不同种类,形成有从属关系的不同层次的系统";共性是归类根据、特性是区分根据
第四章
阅读
"大脑接受外界视觉符号刺激产生反应的过程,是主动的、有意向、有选择的"
第五章
知识结构
知识须"有规则地结合"成系统("整体不等于它的部分的总和");合理结构三特征:整体性、层次性、动态性
第五章
经验知识
判断、估计、估算能力;"决不能取代基本原理,而是使之更充实"
第五章
交流
"各个体之间借助共同的符号系统(语言、文字、符号、动作、图像)进行思想、信息的共享"
第六章
迁移
已有知识经验对后来学习的影响,分正迁移与负迁移
第一章
定势
过去经验造成的解题倾向性;利于常规问题、束缚创造性活动(九点连线、量水实验)
第一章
动机强度
与解题效率呈倒U形关系,"中等强度时效率最佳"
第一章
短时记忆
容量7±2个组块、约1分钟;组块(Chunk)化与纸笔外部化是对策
第一章
四、逐章摘要
绪论
解决的问题 :界定"问题"与"解决问题",给出全书总纲和学术源流。
问题三种分类:①书本问题(信息齐备、答案唯一)vs 现实问题(信息不足甚至矛盾、无唯一正确解);②布鲁姆教科书问题六类(知识、领会、运用、分析、综合、评价);工程师问题四类(设计、攻关、预期问题、研究开发);③富勒按所给信息分八类。
方法论基调:逐级近似、逐步精确 ——解答的精度应与投入的资源相称(求√13:估算3.5→心算3.605→计算器3.605551275)。
学术源流:系统研究始于1940年代,双重标志为波利亚《怎样解题》与韦特海默《创造性思维》(均1945);伍兹15年研究与百万字讲义是本书最直接的资料来源。
第一章 了解自己
解决的问题 :训练前先自我诊断——认识自己的思维过程、大脑与记忆机制、心理弱点。
三个开场问题 (书生野人渡河、高斯求和、反应器排空估算):示范"关注过程而非答案";"难题并不是每一步都难,只有个别的地方难以想到,突破了它,其它各步便迎刃而解"。
初学者 vs 熟练者八项对比 :只看文字 vs 发掘情境内涵;直接列式 vs 先弄清发生了什么;不会重述 vs 用略图等技巧重述;盲目组合变量 vs 用关键概念搭框架;重速度套经验 vs 仔细察看与检查;无策略 vs 有意识用策略等。
16种误解清单 :如"必须用数学解题""第一次读题就须懂""每步必须无误""不许用直觉""只有一种正确方法""数学好就不必学解题""解题能力不是独立技能"等。
了解思维的三种方法 :找伙伴互当"讲述人/倾听者"(倾听者只鼓励不暗示不批评);自己录音自评;书写记录。核心:"注意你怎样解决问题,而不是问题的解答是否正确。"
西蒙专家—新手实验 :新手用四倍时间且出错;专家把步骤自动化合并、先看已知量"扩展已有知识"而非从目标倒推、更多用物理直觉。
左右脑 :左半球抽象逻辑言语,右半球形象直觉空间且更具创造性;"在逻辑思维过程的阶梯中,穿插着非逻辑的台阶",勿以逻辑压抑非逻辑思维。
记忆三系统 :感觉记忆→(注意)→短时记忆(7±2组块,语音编码,复述5秒以上入长时记忆)→长时记忆(意义编码,容量巨大)。爱宾浩斯遗忘曲线先快后慢;巴特莱特"记忆是一种创造"。改进记忆四条:明确目的任务、保持动机兴趣、运用方法技巧(化无意义为有意义、联想、音韵节律)、勤奋。
四个心理因素 :迁移(用"知识活化"、辩证思维减少负迁移);定势(创造性活动中必须克服);动机强度(倒U形,中等最佳);短时记忆容量(多练成大组块、借助纸笔)。
第二章 解决问题的策略(全书核心章)
解决的问题 :为什么要显性化地使用策略、用哪个策略、怎么用。
用策略的理由 :分解任务、克服初始恐慌、发现自己长短、群体协作需要共同语言、便于监控思维进程。伯克利实证:受策略训练的学生更多用图、更有信心、更少走死胡同。
好策略四条件 :通用而便于应用;不少于三步不多于九步;各阶段与思维活动类型关联;灵活不僵死。伍兹调查文献中60多种策略(各行业),"发现所有这些策略非常相似"。
五步策略 :见上文"全书总框架"。
四个示范例 :吊车效率(完整走五步,回顾阶段推广出十余个变式);密码算术 DONALD+GERALD=ROBERT(随机搜索36万种 vs 启发式搜索6种可能);河内塔(目标递归/知觉/模式/机械记忆四种策略在学习时间、记忆负担、保持、迁移四维度的优劣);邓克尔放射线治瘤实验(方案演进三层次:一般范围→功能解决→特殊解决)。
应用特点 :不同类型问题卡壳的阶段不同(教科书题难在画图,综合题难在识别要求与构思,日常问题难在提出问题);熟练者的"管理技能"(元认知)——每1~2分钟监控一次思维、失败时问"我学到了什么"、把阶段转换当关键决定。
附录 :对照自学PAM四阶段、科学方法八步、贝利六步法、瓦拉斯四阶段(准备—沉思—启示—证实)、奥斯本三步等八种策略,证明"可以找到普遍适用的策略"。
第三章 创造力
解决的问题 :策略中"探索思考""回顾总结"两个最富创造性的阶段靠什么支撑;证明创造力人人皆有、可训练。
澄清误解 :创造性想法并非只来自灵感时刻;创造力可学;脑风暴不是浪费时间(古尔福特:100个好想法中75个产生于脑风暴后半段)。
好的界定 :确定问题=明确要求+系统图+已知条件+限制与标准;"问题提得越笼统,可寻求的答案将越多";好的表述应避免暗示答案或暗含限制(九点连线改问"以最少的直线连上"即突破方框)。
脑风暴八条规则 :任何想法都重要、越离奇越有价值;禁止批评;强调数量(5分钟50个);不评判不解释应用;可修改别人想法;允许重复;鼓励在他人想法上再提想法;须有主持人。配套:言语简洁(一两个词)、现场记录、主持人只用激励语。初练应避开自己的专业问题 。变式:6-3-5默写法(6人×3想法×5分钟传递,半小时108个想法)。
11种引发物 :①字词列表(奥斯本检查表九项:他用/移植/修改/放大/缩小/替换/重排/逆向/组合;SCAMPER);②直接类比自然界;③毫无限制狂想(德玻诺PO语言);④极端假设法;⑤实用类推(价值工程);⑥现象类推;⑦象征性替换;⑧结构分析(分解子问题逐一脑风暴再组合);⑨强制关联(任选三个日常词与问题强行建立联系);⑩拟人类比(把自己想象成问题的一部分);⑪逆向思维(油船着火反而泵入更多油)。
七类创造障碍 (仑纳·奥萨据阿达姆斯总结):想象、文化、情感、认知、智力(含"在本领域知道得太多")、表达、环境。
脑风暴之后 :分类(一场约150个想法,"荒诞无稽"栏往往最大、千万不要舍弃)→对想法再创造(提取想法背后的属性与问题特性强制关联)→选择与决定(须有专家参与,"这是创造的目的及整个活动的归宿")。
共同原则六条 :延迟判断、强调数量、言语简洁、现场记录、善用引发物、允许返回问题定义。
第四章 分类
解决的问题 :面对问题情境中的大量信息,如何条理化入手——支撑策略中"弄清问题"环节的信息加工技术。
分类的实质 :通过共性与特性的对立统一,形成有从属关系的层次系统;"分类是科学发展的必要阶段"(化学元素:人为分类→门捷列夫周期律→原子结构本质),反映本质的分类具有预见性。初学者按表象分类,有经验者按深层方法分类。
八条分类标准 :明确目的;能辨识全部对象;同一标准;按层次逐级(忌越级划分);每层彻底不漏;一层不能只有一个子类;同层协调一致(忌"并列错误",如食物、稻米、饮料并列);信息同种类(忌"从属关系错误")。
三种辅助方法 :表(元素—属性矩阵;CRE行列消元法可导出方程求解顺序);图(力场图、波利亚图、树/网络;节点操作型强调活动、连线操作型强调状态,可表示正向/逆向工作);数字代码(中图法、十进分类等)。
信息的八个特点 :有事实/意见与价值之分;有方向性与有序性(信息随时间贬值);有结构;可能矛盾;一经传递极难修改;都有不准确性与适用范围;假设自然界本质是简单的(两假设取最简);有最大信息量限度(过饱和反而"什么也没听见")。
常用技巧 :区分事实与意见(事实三来源:原始材料、结论与结果、信息背景,接受结论前须检验推理);5W和H自问(正反两面都问)。
第五章 知识的学习
解决的问题 :策略之外的"必要条件"——如何获取知识(阅读、听讲、发问)并组织知识(知识结构、经验知识)。
阅读 :对书的态度"师、友、敌"辩证结合,高层次阅读强调"敌"(怀疑批判);动机中等强度效果最佳。SQ3R五步 (浏览→发问→阅读→复述→复习)适用精读;"精读一般由泛读开始,是泛读的继续和深化";科技论文可按摘要→引言→结论跳读。科技文献精读四阶段:泛读→理解(弄懂全部术语符号、辨清"谁说了什么/谁相信什么"、分辨理论值与实验值、列出假设)→思考确认事实(逐段质疑:变量数与方程数匹配吗?守恒吗?)→记忆表述评价。
听讲 :记笔记比不记记住可能性高六倍。最常见错误是只抄板书——更要记关联语 (讲者的思路与推理);留1/3空白、疑问异色标注、发展自己的简写。听后即时整理;林家翘笔记法:当晚整理→每月删减综合→期末浓缩成约十八页,"把别人的知识变成自己的东西"。
善于发问 :先解决勇气(好奇心自幼被压抑、"提问=无知"是错误逻辑——"无所畏惧地发出疑问!"),再讲方法。四种发问形式 :自由漫谈式(fishing question,5W1H,措词温和);检验求证式(求是/否,锋芒毕露);有意探索式("如果……那么怎样",激活思维);询问诊断式(层层进逼,依赖发问者经验)。
知识结构 :知识须结合成多要素、多层次的动态系统。合理结构三特征:整体性 (福尔摩斯式——广博而深浅有别,服务于目标)、层次性 (基本原理—定性认识—线索)、动态性 (爱因斯坦为广义相对论重学数学七年)。构建步骤:搜集事实分6~10个分支作结构图→辨明基本原理,严格区分定律/约束定律/模型/经验相关/理论/概念/惯例;警惕"结构残缺"(满足表面理解、学科孤立在教材隔层中)。
经验知识 :两条实用规则——最佳粗略规则 (精度只需满足需要)与逐次近似规则 (先粗算定方向再精算);经验主要用于策略的探索 与回顾 两阶段。数量级估计是科技工作者的职业习惯(牙膏销量估算例:关键是量级而非精确值);量纲分析检验结果("量纲不对,结果必错")。经验知识11类数据资料(一般物性、一般现象、操作条件、"多大算大"、限制条件、优化经验法则、近似设计法等)。
第六章 学术交流
解决的问题 :解决之后如何让成果被共享、被相信——"我们必须将交流任务视作一个问题来解决"(把全书策略套用于交流本身,首尾呼应)。
交流系统 :四元素——交流者、交流对象、媒介、信息共享(含反馈);交流成败取决于交流者。基本交流能力=听、说、读、写。两种途径:正式(书面,"反应式",内容一般过时)与非正式(口头,"相互作用式",内容是当时的)。
解决交流问题四步骤 (对应五步策略):确定交流问题→制定计划与提纲→初稿写作→完善与回顾。
确定交流问题九项 :题目范围、对象及其背景、目的(报道/说服/提供范例——"交流报告很少是为报道这一单纯目的而做的",学生交作业实为说服教师)、媒介、要求、内容(站在对象角度列可能提问)、限制条件、判别依据、资料收集筛选。贯穿案例:计算机学籍管理系统报告(对象分四类、确定主要对象、归纳两大问题、六项判别条件)。
计划与提纲 :20页报告应有3~10页提纲;七步骤各配判别条件;卡壳对策"随意写下一些文字,并按此思路继续写下去";七种媒介(语言、数字、符号、方程、数据表、表演、图)优劣比较选优。
初稿 :一气呵成、不要边写边改;行文中切勿反复改计划。
完善与回顾 :放过"脱稿兴奋期"再改,如审他人报告;查内容(重点突出、准确、数据有出处)、对象一致性、组织结构、风格四方面。
口头交流 :思维速度比听快310倍,听众常走神;正式报告仅约25%的听众真正掌握主题;注意力集中约20分钟;印象多取决于开始后前30秒。技巧:以非技术性问题开场拉平背景、备几种不同长度的总结按进程选用、答问前先向全体复述问题(五利)、保持目光接触取反馈但"绝不可改变交流计划的主框"、结束语勿过度"虚心"。另及电话、会议(57人为宜)、参观三种形式。
书面交流 :报告八大部分——题目封面、提要(独立成篇、不超过全文3~5%)、目录、引言、问题及解决办法、实例、结论与分析("严谨的学风是首位的,绝不能夸大成果")、摘要。特意安排的重复 :每章按"提要段—分析段—摘要段"组织,每段首句提要、末句概括,靠重复使结论进入长时记忆。
利用图书馆 :出版物三类;中图法22大类与主从/并列/交叉关系;四种目录;各国检索工具(《化学文摘》《工程索引》等);三种检索法(常用法四步、追溯法、分段法交替最优)。警示案例:某轧钢厂花数万美元的研究,图书馆早有德国人的相同结论。
五、全书逻辑层次
前提层(绪论、第一章) :问题与解决问题可定义、可分类;能力差异有心理学根源(专家—新手、记忆、定势、动机),故可通过自我认知而改进。
纲领层(第二章) :五步通用策略是全书之纲——"策略为纲、技能为目、创造为魂"。
技能层(第三、四章) :创造力服务于"探索思考、回顾总结";分类服务于"弄清问题"的信息加工。
基础层(第五章) :阅读、听讲、发问获取知识;知识结构与经验知识是解题的必要条件与资源。
输出层(第六章) :交流使成果被共享——交流本身也用同一策略求解,全书闭环。
六、学术渊源
三重血统+一个补充:波利亚 《怎样解题》《数学的发现》(解题启发法源头);伍兹(Woods)麦克马斯特大学MPS问题解决教学计划(本书课程化的直接来源,含1986年北京讲义);西蒙 《人类的认知》《人工科学》(认知科学与信息加工理论:口语记录法、短时记忆、启发式搜索);第六章另引 施拉姆 《传媒·信息与人》(传播学模型)。此外:韦特海默(格式塔)、德波诺(PO语言)、奥斯本(脑风暴)、邓克尔、陆钦斯、斯佩里(裂脑实验)、爱宾浩斯、巴特莱特等。
七、金句选录
"我所解决的每一个问题都将成为一个范例,以用于解其他问题。"(笛卡尔,绪论引)
"难题并不是每一步都难,只有个别的地方难以想到,突破了它,其它各步便迎刃而解了。"
"注意你怎样解决问题,而不是问题的解答是否正确。"
"策略是有效地解决问题的必要而非充分的条件。"
"假如丢掉了这一步(回顾总结),岂不是只种不收吗?"
"我们宁愿有能力做到'我想到了这点,只是通过后来的分析发现它不太合适罢了',而不愿说'我怎么没有想到过这点呢?'"
"共性是归类的根据,特性是区分的根据,共性与特性的对立统一是分类的根据。"
"时刻带着疑问的头脑去看!去听!去思考!无所畏惧地发出疑问!"
"整体不等于它的部分的总和。"(亚里士多德,知识结构一节引)
"经验知识决不能取代基本原理,而是使之更充实。"
"交流是共享信息双方的问题……需要交流对象主动配合才能使交流真正成功。"
八、本书自述局限(后记)
体系"尚属试探",属交叉学科、当时国内外缺乏正式出版的同类专著;对情感、态度 因素研究甚少;决策 内容未能反映。成书分工:绪论、第一、三章李越;第二、四章江丕权;第五章江丕权、李越;第六章戴国强。
附:全书目录结构
绪论(何谓问题;何谓解决问题;解决问题的组成成分;关于解决问题的研究)
第一章 了解自己(几个问题;困难和误解;了解思维过程;了解思维的方法;左半脑更重要吗;记忆;心理因素)
第二章 解决问题的策略(为什么用策略;如何选择策略;五步策略;实例;应用特点;练习活动;摘要与附录)
第三章 创造力(概述;怎样创造;运用引发物激励思维;创造力的障碍;脑风暴之后还做什么;小结)
第四章 分类(分类的标准;分类的方法;一般性建议;常用技巧)
第五章 知识的学习(阅读;听讲;善于发问;知识结构;经验知识)
第六章 学术交流(什么是交流;交流系统的组成;交流问题的确定;交流计划与写作提纲;初稿的写作;完善与回顾;口头交流;书面交流;如何利用图书馆)
注:底本为OCR扫描版,明显识别错误(如"策路"→"策略"、"S03R"→"SQ3R")已按上下文纠正。
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