AI Coding学习之前：Vibecoding 热情点燃

实战背景：一场面对面的 AI Coding 教学

最近，Jun 帮助老朋友 Qikun 现场入门了 Claude Code (CC)，整个过程令人印象深刻：

First Demo: 快速生成了一个个人简历网页，建立信心。
Highlight Moment: 只用了几行自然语言指令，直接调用sdk虚拟下单买入了 400手特斯拉。
Contrast & Action: 之前看流量博主“芝芝”的免费泛泛而谈的入门视频完全学不会。
但这种 400 手特斯拉的实战震撼，让他当场决定加入“活水智能 ClaudeCode 101”课程，正式开启 AI 学习之路。

新手入门 · 第一性原理

观点：工具越是与生存/赚钱相关（如工作、简历），驱动力越强，AI 提效越明显。

*为什么 Qikun 之前看视频学不会？因为“看”和“搞钱实战”的驱动力完全不同。

01. AI时代的“嘴炮”编程学

核心洞察：开发模式从 Coding 变成了 Prompting。

传统模式：学习语法 → 写代码 → 调试 → 运行。
新模式 (Jun演示)：
角色定位：不再是“码农”，而是产品经理 + 架构师。
交互方式：直接用自然语言（“帮我写个简历HTML”、“做一个自动股票交易程序”）。
关键指令：只需明确 需求（做什么）+ 技术栈（用Python/CLI）。

“你不需要看代码，你只要结果就行了。”

Jun 展示了什么是真正的“降维打击”：

虽然 AI 写代码只要几秒钟，但 Jun 道出了一个残酷的真相：总耗时可能并没有减少。

如果时间成本一样，为什么还要用 AI？核心价值在于快速验证市场 (MVP)。

“如果你的想法是一坨屎，AI 能让你更快发现它是一坨屎，而不用等到几个月后。”

*逻辑：以前你需要几个月做出来才知道没人用；现在你可以光速搞出一个能跑的“烂”原型。

讽刺的现状：虽然 AI 能瞬间写出完美的业务代码，但人类依然被环境配置卡住脖子。

拦路虎清单：对话中花费了大量篇幅处理网络代理（翻墙）、终端命令（Terminal）、包管理（Homebrew/npm/pip）、Python 虚拟环境。
Jun 的强调：终端（Terminal）是核心生产力工具。哪怕在 AI 时代，理解基础的命令行操作依然是必备技能。

🧔 Jun (技术老炮)

觉得现在编程太简单了，就像“钻木取火”变成了“打火机”，但感叹小白连怎么“握住打火机”（配置环境）都费劲。

🧑🎓 Qikun (积极学员)

在这个新世界里兴奋不已，虽然不懂代码细节，但已经能用 AI 搞定股票交易脚本和网站了。

🤖 AI 的角色

最强“外包”，任劳任怨。只要你能把需求说清楚，它就能把活干完。