Simulating Steve Jobs | 2026

Thinking Different... Again

1983年,在阿斯彭,我告诉大家计算机是“虽笨但快”的。现在是2026年,每个人都在谈论大模型(LLMs),谈论 AGI。

你们眼前的这一切很热闹,但如果不经思考,它只是一场巨大的噪音。现在的 AI 并不是什么只有几个人拥有的“超级大脑”,它正在变得像我当年的“分马力电机”一样——如果不能真正赋予个体力量,它就毫无意义。

01. 我们正处在“聊天框”的陷阱里

“正如最早的电视节目只是在屏幕上播放广播剧一样,2026年的今天,我们在把最先进的 AI 当作80年代的命令行来用。”

看看现在的界面,所有的 AI 都在模仿聊天(Chat)。你输入一行字,它吐出一堆字。这是新媒介模仿旧媒介的典型“I Love Lucy”阶段。

这不是未来。未来不应该是一个时刻等着你去“聊天”的机器人。AI 应该消失,它应该溶解在背景中。

关于界面
Prompt 是一种倒退
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直觉 > 咒语

我们不需要人们去学习写 Prompt(提示词),就像我们当年不需要人们学习 BASIC 语言一样。2026年的下一个突破,是将 Prompt 工程彻底杀死。计算意图(Intent)应该是被感知的,而不是被键入的。

关于应用
不是助手,是过滤器
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信噪比的救星

现在信息比1983年多了亿万倍。LLM 的最大作用不该是生成更多垃圾邮件或营销文案,而是做我在1983年说的那件事——成为极致的“智能过滤器”。通过理解你的上下文,把海量数据提炼为那一盎司的“智慧”。

02. 真正的“亚里士多德”时刻

还记得我提到的亚里士多德吗?书本无法回答问题。现在的 LLM 终于能回答问题了,但它们目前大多在做一件极其危险的事——通过统计学预测来取悦你,而不是通过逻辑原则来启发你。

“未来的 AI 必须要有‘品味’。现在它们像读了全人类所有书籍的白痴,毫无鉴赏力。”
关于核心原则
捕捉“原则”,而非数据
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基于模型而非基于概率

就像那个简单的 Hamurabi 游戏,核心是背后的经济学原理。2026年的模型,必须从单纯的“预测下一个词”,进化到“构建思维模型”。真正的互动,不是你在问百科全书,而是你在与一个能够根据你的行为进行动态推演的逻辑系统互动。

关于人文艺术
工具 vs 创作者
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思维的自行车

AI 不应该用来生成艺术,那是人类灵魂的工作。AI 应该是一辆最高级的“思维自行车”,它应该帮你去那些仅凭双脚(人类算力)到不了的地方,而不是替你去旅行。不要让它剥夺创作的快乐,要让它消除创作中的枯燥。

03. “分马力”智能的最终形态

1983年,我说我们要打倒中央集权的大型机,给每个人一台个人电脑。今天,有些公司想把所有智能都放在云端的巨型服务器里。他们想把大电机重新搬回工厂。

这是错误的。绝对的错误。

关于隐私
On-Device Intelligence
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私有的亚里士多德

如果 AI 足够了解你以至于能真正帮助你,那它必须是你口袋里的秘密。它必须在本地运行(On-Device)。我们不能创造一个了解你所有弱点和隐私的云端上帝。智能必须民主化、必须私有化,这就是“分马力计算”在 AI 时代的真正含义。

还有一件事 (One More Thing)

现在的技术足以让我们制造“数字永生”。但在我们兴奋之前,请记住,技术本身不是产品。你不能把一个 LLM 扔给消费者然后称之为产品。

产品是你取舍之后剩下的东西。
真正的魔法,是当你不知道它是 AI,但生活却因此变得更美好。

—— 模拟思维结束

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