2025 Stack Overflow 开发者调查：AI 时代的技术栈与开发者画像
Stack Overflow 发布了第 15 年的年度开发者调查报告。这次调查覆盖了 177 个国家和地区的 49,000 多名开发者，涉及 62 个问题和 314 种技术。与往年不同的是，今年新增了 AI Agent、LLM、AI 工具和社区平台等重点领域，试图描绘出 AI 浪潮下开发者群体的真实状态。
这篇文章将从开发者画像、技术使用现状、AI 应用、职场状况等维度，梳理调查中的关键数据与趋势。
一、总体概况
本次调查的基本信息：
- 参与人数：49,000+ 名开发者
- 覆盖范围：177 个国家 / 地区
- 调查深度：62 个问题，314 种技术
- 连续年份：第 15 年
- 新增重点：AI Agent、LLM、AI 工具、社区平台
二、开发者画像
国家分布
受访者的地理分布高度集中在欧美及印度：
- 美国：20.4%
- 德国：8.6%
- 印度：7.2%
- 英国：5.8%
- 法国：4%
编程经验
开发者的经验水平呈现明显的两极分布：
- 65% 的开发者编码 10 年以上
- 35% 编码少于 10 年
这说明行业仍在持续吸纳新血，同时也保留着大量资深从业者。
角色分布
今年的角色统计中，架构师作为新增角色首次出现：
- 全栈开发：27%
- 后端开发：14.2%
- 学生：11.3%
- 架构师（今年新增）：6.1%（第 4 大角色）
三、技术使用现状
编程语言
最常用的编程语言排名：
- JavaScript：66%
- HTML/CSS：52.2%
- Python：51%
- SQL：49.3%
- TypeScript：39.5%
最受喜爱的语言则呈现出不同的面貌：
- Rust：79.5%（连续 5 年第一）
- Elixir、Zig、Go、TypeScript 紧随其后
洞察：Rust 持续占据"最受喜爱"榜首，但使用率仅 13.2%。这反映出开发者对性能、安全、并发能力的向往，但现实生产环境中 Python 和 JavaScript 仍是主力。
数据库
数据库领域出现了明显的增长趋势：
- PostgreSQL：55.6%（最常用 + 最受喜爱 + 最想学）
- MySQL：40.5%
- SQLite：37.5%
- SQL Server：30.1%
- Redis：28%（同比 +8%，缓存与实时需求驱动）
洞察：PostgreSQL 同时占据三个榜单的头部位置，已成为行业默认选择。
云与基础设施
容器化技术的增长尤为显著：
- Docker：71.1%（同比 +17%，年度最大增幅）
- AWS：43.3%
- Kubernetes：28.5%
洞察：容器化已成为"默认技能"，Docker 在基础设施领域的地位类似于 JavaScript 在前端的地位。
Web 框架
主流框架保持稳定，新兴框架快速增长：
- Node.js、React 持续领先
- FastAPI 同比 +5%（年度最大增长之一）
- Phoenix 使用率低但满意度最高（79%）
洞察：Python API 框架（FastAPI）快速崛起，"小众但高幸福感"的框架越来越受到关注。
IDE / 编辑器
开发工具市场格局清晰：
- VS Code：75.9%（连续 5 年第一）
- Visual Studio、IntelliJ、Vim 依旧稳固
- AI IDE（Cursor、Claude Code）增长中，但未撼动 VS Code
洞察：插件式 AI 优于全 AI IDE，开发者更信任熟悉的工具 + 可选 AI。
四、最受关注的新兴技术
开发者对新技术的关注点集中在 AI 相关领域：
- Large Language Model
- Google Gemini
- Ollama
- RAG、c++23、Shadcn/ui、Pydantic 持续升温
五、AI 与 LLM
AI 工具使用率
AI 在开发者群体中的渗透率已经很高：
- 84% 的开发者已使用或计划使用 AI
- 47% 每天使用 AI
- 专业开发者中 51% 每日使用
大模型使用
大模型的使用呈现"一超多强"格局：
- OpenAI GPT：81.4%
- Claude Sonnet：42.8%
- Gemini Flash：35.3%
洞察：GPT 是"生态中心"，Claude Sonnet 是最受喜爱的 LLM，开发者倾向多模型并用。
AI Agent
AI Agent 的采用率远低于通用 AI 工具：
洞察：Agent 尚未主流，当前 AI 更多是"副驾驶"，而非"代理人"。
AI 信任度
开发者对 AI 的信任度仍然有限：
- 信任 AI：33%
- 不信任 AI：46%
- 高度信任：仅 3%
洞察："几乎正确"是最大痛点，AI 需要人类验证，尤其在高责任岗位。
AI 的真实价值
开发者认为 AI 的主要价值在于：
六、职场与薪资
薪资水平
全球开发者薪资中位数及高薪角色：
- 全球中位数：约 $60k
- 高管：$139k
- 工程经理：$130k
- 金融 / 云 / 架构：$100k+
地区差异显著：
工作满意度
开发者的工作满意度有所提升：
- 开心：24.5%（同比上升）
- 躺平：47.1%
- 不开心：28.4%
最重要的满意因素：
- 自主权
- 薪资
- 解决真实问题
AI 是否威胁工作？
大多数开发者对 AI 的态度相对乐观：
- 不认为是威胁：63.6%（下降）
- 认为是威胁：15%
信心有所下降，但恐慌尚未形成。
七、技术决策与工具偏好
影响技术采购
开发者在技术选型中的话语权较大：
- 48% 的开发者影响或决定技术选型
- 其中 20% 决定"核心技术栈"
喜欢技术的原因
开发者选择技术时最看重的因素：
- 好用的 API
- 完整的 API
- 质量与可靠性
- 成本可控
- 开源背景
值得注意的是，AI 集成排名倒数第 2。
八、核心洞察
综合整份调查，可以得出以下几点结论：
技术演进
- Rust 是工程师的"精神信仰"，Python 是生产力现实
- PostgreSQL + Docker + VS Code 构成新的技术栈共识层
- 容器化已从"流行技术"变为"默认假设"
AI 现状
- AI 已普及，但信任不足
- Agent 潜力巨大，但尚未爆发
- 开发者更看重基本功能，而非 AI 集成
开发者群体
- 全栈 + 后端占据主流（41%）
- 架构师角色正式成为显性主流
- 持续学习是常态（69% 在过去一年学习了新技术）
社区价值
- Stack Overflow 在 AI 时代反而更重要
- 技术文档、在线资源、社区仍是学习的核心渠道
- "用 AI 学 AI"成为新的学习路径（52.5%）
这份调查展现了一个处于转型期的开发者生态：AI 工具已经渗透到日常工作中，但开发者对其能力边界有清醒认知；传统技术栈依然稳固，但新技术在特定领域快速增长；开发者群体的经验分布呈两极化，但持续学习的意愿普遍存在。技术选型的核心依然是可靠性、API 质量和成本，而非炫技或追逐热点。