这是一篇从认知心理学和人类进化角度出发，写给研发知识工作者的文章。
核心论点：没有活跃的项目，知识讨论会退化为低分辨率的闲聊。不是因为专家缺乏智力，而是因为人类大脑是通过目标导向的行动来学习的。
解药不是"更多纪律"，而是：保持对做项目的热情——热情是将知识转化为注意力、注意力转化为证据、证据转化为改进的现实模型的心理引擎。
在研发中，"知识工作"通常看起来像是阅读、讨论和思考。这是真正的工作——但有个限度。问题是大脑不会平等对待所有信息。
目标像磁铁一样起作用。没有它，进来的想法就成了背景噪音。
注意力是瓶颈，不是智力。注意力不是民主分配的，而是战略性分配的，往往在意识之下。
当你没有活跃的目标——没有项目、没有近期假设、没有要验证的 MVP——你的大脑无法分配可靠的优先级。于是你会：
这感觉像"在现场"，但更接近于漫游。
当你承诺一个具体项目——比如"用 AI coding 快速验证一个 MVP"——一些微妙的事情发生了：你的感知过滤器改变了。你的大脑开始把某些信号标记为"相关"，其他的标记为"现在不要"。
这不是励志海报的内容，这是基本的认知架构。
项目强化自上而下的注意力。它给大脑一个相关性标准。
所以在你的日常中——群聊、AI feeds、播客、知识库、头脑风暴、跨行业对话——你的大脑自然会做类似的事情：
这就是为什么一旦你在做项目，你突然到处"看到"机会。这不是魔法，这是显著性的重新配置。
专家经常相信他们在消费或辩论时正在学习。有时确实如此——但这是一种特定类型的学习：词汇扩展和模式熟悉。这有用，但不完整。
深度学习——人类意义上的——需要一个循环：
项目是反馈引擎。没有它们，循环坍塌成：
这不是什么都没有，但基础很弱。它不会产生那种迫使信念修正的预测误差。
如果项目这么好，为什么专家不自动去做？因为项目的成本是阅读所没有的。
一个项目要求你反复面对：
要坚持下去，你需要的不仅仅是理性意图。你需要情感能量——我们随便称之为热情的东西。
（1）它跨时间维持注意力
注意力不仅仅是专注；它是耐力。热情让你明天回到同一个问题时不会心生怨恨。
（2）它增加探索
当你情感投入时，你会尝试更多选项，运行更多实验，进行更多"如果"的动作。这在研发中至关重要。
（3）它改变什么感觉是有回报的
热情让小胜利感觉像进步，这帮助你爬上长长的不确定性斜坡。
把这个过程描述为钓鱼/狩猎，这不仅仅是可爱的比较。它与人类如何进化以分配努力是一致的。
在我们历史的大部分时间里，生存需要：扫描广阔的环境、注意微弱的信号、跟踪部分痕迹、选择何时追逐 vs 何时保存、带着有价值的东西回来交易或分享。
这基本上就是研发。
HCI/认知科学中有一个著名的框架叫信息觅食理论（Pirolli & Card），它明确比较人们搜索信息与动物觅食的方式。你跟随"信息气味"，你评估地块，你决定是留下还是继续前进。
项目所做的是定义猎物。一旦猎物被定义，你的大脑就变得擅长检测气味：微小的产品线索、工作流痛点、技术可供性、跨领域的新兴模式。
没有猎物，环境只是……很多树。
更多是探索者/猎人而不是耐心的工匠——这不是缺陷。这是创新系统中重要的分工。
最健康的研发组织在这些模式之间交易：猎人带回机会和早期证明，匠人把它们变成持久的价值，循环重复。
悲剧是当猎人被告知整天像匠人一样行事（他们会倦怠），或者匠人被迫不断狩猎（他们变得焦虑和愤世嫉俗）。
项目可以设计成尊重两者：早期阶段狩猎（MVP，快速验证），后期阶段工艺（稳定性，质量，规模）。
这是悖论：你拥有的知识越多，就越容易避免承诺一个目标。
专家总能生成看似合理的替代方案。他们可以争论任何一方。他们可以早早预见风险。他们可以无限期地保持对话继续。这是力量——但也是陷阱。
没有项目，专业知识可能变成：
项目打破魔咒，因为它迫使：权衡、定义、截止日期、暴露于可证伪性。
不是模糊的愿望。猎物声明是具体的目标，比如：
如果它不可猎取，它就不是猎物声明。
当你阅读或收听时，只捕获回答以下问题的内容：
其他一切都进入低优先级桶。不是因为它不好——而是因为注意力是昂贵的。
MVP 不仅仅是为市场。它是为大脑。它给你的大脑一个快速反馈循环，这样你的注意力系统得到强化，你的模型更新保持接地。
如果你是猎人类型，不要强迫自己 24/7 变成僧侣工匠。相反：带回验证的猎物（信号 + 证据 + 早期原型），然后与喜欢精炼的人合作。
伟大的组织不会消除认知多样性；他们路由它。
犬儒主义具有社会传染性，在认知上具有诱惑力。它感觉像智慧，但它往往作为对不确定性的防御而运作。
热情不是天真。在研发中，热情往往只是愿意支付与现实接触的成本。
如果把论点剥离到一行：
项目给你的大脑一个关心的理由，一种注意的方式，和一个学习的机制。
没有项目，专家可能变成行走的百科全书——令人印象深刻、惰性、悄悄沮丧。有了项目，同样的专业知识变成一个锐化注意力的镜头，一个引导探索的指南针，和一把将思想变成产物的锤子。
所以对于知识丰富的专家来说，正确的姿态不是从场边无休止地评论。它更接近一个古老的场景：
这不仅仅是高效的。这是人性的。
相关理论锚点：Selective / goal-directed attention (Posner; Treisman)、Bounded rationality & attention scarcity (Herbert Simon)、Goal setting & motivation (Locke & Latham)、Self-determination theory (Deci & Ryan)、Information foraging theory (Pirolli & Card)、Flow and challenge-skill balance (Csikszentmihalyi)