Anthropic Interviewer:1250 名职场人告诉我们的 AI 使用真相

Anthropic 推出了 Anthropic Interviewer,一个大规模了解人们对 AI 看法的访谈工具。这篇文章介绍工具本身,以及对 1250 名专业人士的访谈发现。

为什么做这个研究

每天有数百万人使用 AI。我们之前的分析工具只能了解 Claude 对话中发生了什么,但对话结束后呢?人们怎么用输出?感受如何?

要回答这些问题,需要直接问用户。于是我们用 Claude 构建了 Anthropic Interviewer,能自动进行大规模访谈。

三个群体的核心发现

普通职场人(1000人)

核心态度:保留定义职业身份的任务,把例行工作交给 AI。

86% 认为 AI 节省时间 | 65% 对 AI 角色满意 | 69% 提到使用 AI 的社会污名

"对我来说,它就像电脑或打字机一样是工具——电脑没有消灭数学家,只是让他们能做更多事情。"

—— 办公室助理

"一位同事说他们讨厌 AI,我什么都没说。我不告诉任何人我的流程。"

—— 事实核查员

创意工作者(125人)

核心态度:用 AI 提高生产力,但面临同行评判和经济焦虑。

97% 认为节省时间 | 68% 认为提高质量 | 70% 提到管理同行评判

"我从每天 2000 字打磨好的内容,到现在超过 5000 字。"

—— 网络内容作家

"由于 AI 的兴起,配音的某些领域基本上已经消亡,比如工业配音。"

—— 配音演员

"AI 驱动了很大一部分概念;我只是试图引导它……60% AI,40% 我的想法。"

—— 艺术家

科学家(125人)

核心态度:想要 AI 合作伙伴,但目前无法信任它做核心研究。

79% 提到信任和可靠性障碍 | 91% 希望获得更多 AI 帮助

"AI 通常写得很好;问题是我无法依赖它不产生幻觉,或者说得直白点,不撒谎。"

—— 经济学家

"在我花时间验证 AI 输出后,基本上最终花费的时间是一样的。"

—— 数学家

"我希望有一个 AI 能让我感觉是一个有价值的研究伙伴……能带来一些新东西。"

—— 医学科学家

增强 vs 自动化

访谈中,65% 的人说 AI 主要是增强性的,35% 说是自动化的。但实际 Claude 对话数据显示更均匀:47% 增强,49% 自动化。

有意思的差距:人们认为自己在和 AI 协作,但实际使用模式更偏向自动化。

研究方法

Anthropic Interviewer 三阶段运行:

主要局限性

下一步

Anthropic 正在与创意工作者、科学家、教师等社区合作,继续用 Anthropic Interviewer 收集反馈。

本文基于 Anthropic 2025 年 12 月 5 日发布的研究报告

原文

Anthropic Research