AI 时代的知识管理：企业与个人的新范式
过去几年，AI 能力的跃升正在重塑我们管理和利用知识的方式。无论是企业内部的 wiki 体系，还是个人的笔记习惯，都面临着一次深层调整。本文从企业和个人两个维度，梳理我在实践中观察到的几个关键变化。
企业 Wiki 的四个核心方向
1. 源头信息成为首要资产
以前我们习惯整理会议纪要、编写文档摘要，但现在这些"二次加工"的价值在下降。真正值得长期保存的是：
- 会议录音、公司演讲培训视频：完整保留现场讨论的语境和细节
- 原创内容：各种设计文档，它们之间往往存在关联，构成知识网络的节点
- 会议纪要的地位变化：不再需要人工整理得那么详尽，需要时可以随时从录音生成
2. 有效的 Prompt 库
在公司内部工作中，团队会逐步积累一批经过验证、真正好用的 prompt。这些 prompt 承载了业务场景和最佳实践，是 AI 时代的"工作模板"。
3. 原创载体的价值
除了文档，还有两类不可替代的原创载体：
- 源代码：包含了架构决策和实现细节
- 工单：记录了真实的问题场景和解决过程
4. 中间模型层与数据隐私
随着模型能力增强，中间的知识生成层会越来越强——我们可以随时按需生成想要的文档、报告或分析。但这也带来新的挑战：
- 不确定性：无法预测数据被他人获取后会产生什么后果
- 应对措施：通过数据安全、端到端加密来消除不确定感
- 结论：企业必须私有管理数据，这不再是可选项
知识工作者个体的变化
认知负荷急剧下降
AI 正在卸下我们肩上的不少重担：
- 语言不再是障碍：源头访谈、发布会、播客、书籍、论文都可以直接本土化收听阅读。反倒是二手的博客、公众号等内容，因为 AI 生成的太多，阅读必要性下降
- 工作流沉淀为 Prompt 和 Agent：个人好用的工作方法，会固化成自己的 prompt 库和 agent 流程
- 自动化协作：agent 会自动化地帮人完成一些重复性工作
保存原始录音与原创内容
标记信息源头变得更加重要：
- 保存原始录音、原创文稿，而非只留二次整理的笔记
- 可以随时按兴趣重新摘要、生成笔记
个人信息安全的重要性
数据掌控权回到个人手中：
- Local first：优先本地存储
- 端到端数据加密：确保传输和存储安全
- 数据管理：个人数据的安全、可访问性管理变得很重要——NAS？网盘？需要权衡
碎片化信息成为源头载体
过去我们可能会忽略群聊、社交闲聊这些碎片化信息，但现在它们正在成为信任交流的常态，并且可能承载源头信息或知识：
- 头脑风暴的点子可能出现在群聊中
- 短视频、Twitter 也都可能是源头信息的载体
- 应对方法：充分使用 AI，帮忙在这些载体中过滤、提取你关心的信息
小结
AI 时代的知识管理，核心是往上游走——保存源头信息、原创内容和有效 prompt，把中间环节交给模型按需生成。同时，无论企业还是个人，数据隐私和安全的优先级都显著提升。接下来，我会继续探索适合自己的工具链和工作流，在实践中验证这些思路。