访谈深度摘要：AI时代的“杨过”与产品哲学

Speed is all you need

• 至暗时刻的救赎： 在字节后期虽然做到高管，但因错失移动互联网黄金创业期而深感焦虑。GPT-3.5的出现被视为“人生救赎”和“必须抓住的时代机遇”。
• 技术判断： 认定GPT是电脑/电力级别的发明，远超移动互联网。面对这种级别的机会，不需要完全准备好，先上车最重要。
• 知行合一： 2023年5月，在没找好合伙人、没拿到融资的情况下直接裸辞。陈冕认为：“出来混，最重要的是先‘出来’”。
• 行动哲学： 在AI时代，认知很重要，但速度更重要。只要模型的Scaling Law不停止，所有人都在全速冲刺，没有“憋几年”的机会。

至暗时刻与反转

• 融资教训： 初期过于自信，认为产品好自然有钱，没有连续融资，且估值定低了。
• 死亡边缘： 年底时被竞争对手（某大厂背景，资金雄厚）疯狂烧钱补贴打压，公司账上现金一度只够发工资，最后甚至只剩4000元人民币。
• 应对策略： 1. 极度坦诚但坚定的内部沟通（虽然走了很多人）；
  2. 创始人准备自掏腰包续命2个月；
  3. 坚持产品迭代，最终靠数据增长（现金流转正）拿到了救命钱。
• 罗永浩点评： 这种为了稳住军心，有时不得不让员工“假忙”起来，避免闲下来产生恐慌的经历，是创业者的必修课。

生态位选择论

• 不做下游： 绝不能做大厂（如Adobe、Notion）工作流的下游插件，那是死路，因为大厂迟早会自己做。
• 做上游： 在用户进入传统软件（如PS）之前截获需求。
• 找新人群/新需求： Lovart的核心不是服务设计师，而是服务甲方/市场人员。让有审美但无技能的人能直接生成结果。
• 信念壁垒： 找大厂“看不上”或“不信”的领域。当只有10%成功率时，大厂不会动，创业者必须投入100%信念去豪赌。

AI Native 的交互重构

去参数化： 传统设计软件是一堆参数（PS的面板）。Lovart 模拟的是人与设计师的沟通（指着哪里改哪里，Touch & Talk）。

无限画布： 既然是沟通，就需要白板/画布作为介质，而不是仅仅是输入框。

缝合怪还是创新？ 罗永浩认为：即使把旧元素（画布、图层、对话）组合，只要通过AI重构产生了质变的效率和体验，这就是伟大的AI Native产品。

马斯克点赞： 用户用Lovart恶搞特斯拉海报被马斯克点赞，验证了产品的易用性和传播力。

残酷但必然的进化

• 80%将被替代： 只有技能、没有审美和创意的中低端设计师、美工将被淘汰。甲方会直接使用 Lovart 等AI工具。
• 审美的价值： 顶尖的审美、Taste（品味）、独特风格将变得极度昂贵。人类负责赋予AI“灵魂”和方向。
• 设计平权： AI让普通人也能拥有顶尖设计师的产出能力，这是生产力的释放。
• 5年窗口期： 赌AI在5年内不会达到完全AGI（全面超越人类），在这个窗口期内，人类的Taste依然是核心壁垒。

视频生成的逻辑

• Sora本质是社交产品： 陈冕认为Sora初期的爆发依赖社交传播，而非内容消费。
• 为什么没做视频模型？ 视频生成成本极高，那是大厂的游戏。创业公司如果资金不够，不仅烧不起卡，而且容易被大厂用资源碾压。
• 选择图像的原因： 图像是商业化路径最短、且能避开与巨头（如OpenAI直接做基座）硬碰硬的领域，Lovart选择在此深耕。

双刃剑

• 正向： 积累了极其丰富的样本库，知道O2O怎么死、SaaS怎么活、流量怎么搞。看问题极快，有“上帝视角”的直觉。
• 负向： 容易陷入“大厂思维”，初期可能不够接地气。
• HR的偏见： 频繁跳槽在打工时是劣势（被认为不踏实），但在创业时是巨大的财富（全能视角）。
• 管理风格： 从滴滴的经历中学习反面教材，懂得如何保护团队的自尊心和创造力。

丰富世界一点点

• 短期目标： 做一家全球化的一流AI应用公司，哪怕最终被巨头收购或竞争，也要在当下做到极致。
• 人生愿景： 像杨过一样，在这个时代大闹一场。
• 终极价值： 希望因为自己的参与，让这个世界的内容变得更丰富一点点，让普通人创造美的门槛降低一点点。
• 下一步： 可能会像罗永浩一样，未来做一个“创业加速器”，用自己的经验和资金帮助下一代年轻创业者。

核心建议

• 关于融资： 能拿钱时赶紧拿，多拿点，不要在意稀释，活下去才有资格谈未来。
• 关于焦虑： 保持“轻度焦虑”是最佳状态，它让你时刻保持警惕和学习动力，太松弛的人在科技行业活不下去。
• 关于方向： 别做“缝合怪” unless 缝合出了质变；别在旧地图里找新大陆，要去定义新人群和新需求。
• 关于信念： 在大概率失败的事情上，投入100%的信念，这是创业者区别于大厂经理人的本质。