BERT等模型做优化，没想过“喂养”全部人类知识。大模型 ≠ 一个大脑：大模型不是一个大脑，而是相当于“一亿个大脑”的集合体，因为它学习了远超任何个体人类的知识量。大模型（缸中之脑，全知但不能行动）进化到 智能体(Agent)（拥有目标和工具，从“全知”走向“全能”）是必然。All in 智能体。他们认为未来不是单个通用AI，而是由多个高度专业化的智能体组成的智能体蜂群(Agent Swarm)协同工作，如同人类社会的公司组织。Token成本巨大且随任务复杂度指数级增长，免费模式不可持续。未来高价值、高消耗的复杂任务（如长视频生成）必须按量计费，而基础功能可包含在订阅中。Anthropic的路线，认为 AI Coding (编程) 是AI应用中“价值最高的领域”。他判断，编程能力未来将是所有高级智能体的“标配”，是其自主解决未知问题的关键。编程模型。这表明公司正在投入核心研发资源，以掌握AI Coding的底层能力。编程模型的投入，本质上是为了其“All in 智能体”战略打造最关键的执行部件，是其产品护城河的核心。